தொற்றுநோயைத் தாக்கும் முன் கணிக்கவும்

கனேடிய புளூடாட் அல்காரிதம் சமீபத்திய கொரோனா வைரஸின் அச்சுறுத்தலை அங்கீகரிப்பதில் நிபுணர்களை விட வேகமாக இருந்தது. நோய் கட்டுப்பாடு மற்றும் தடுப்புக்கான அமெரிக்க மையங்கள் (CDC) மற்றும் உலக சுகாதார அமைப்பு (WHO) உலகிற்கு அதிகாரப்பூர்வ அறிவிப்புகளை அனுப்புவதற்கு சில நாட்களுக்கு முன்பு அவர் தனது வாடிக்கையாளர்களுக்கு அச்சுறுத்தல் குறித்து விளக்கினார்.

கம்ரான் கான் (1), மருத்துவர், தொற்று நோய் நிபுணர், திட்டத்தின் நிறுவனர் மற்றும் CEO ப்ளூடோட், ஒரு பத்திரிகை நேர்காணலில், இந்த ஆரம்ப எச்சரிக்கை அமைப்பு செயற்கை நுண்ணறிவு, இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் இயந்திர கற்றல் உள்ளிட்டவற்றை எவ்வாறு கண்காணிக்கிறது என்பதை விளக்கியது. ஒரே நேரத்தில் நூறு தொற்று நோய்கள். 100 மொழிகளில் சுமார் 65 கட்டுரைகள் தினசரி பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன.

1. கம்ரான் கான் மற்றும் வுஹான் கொரோனா வைரஸ் பரவுவதைக் காட்டும் வரைபடம்.

இந்தத் தரவு, ஒரு தொற்று நோயின் சாத்தியமான இருப்பு மற்றும் பரவலைப் பற்றி தங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு எப்போது தெரிவிக்க வேண்டும் என்பதை நிறுவனங்களுக்கு சமிக்ஞை செய்கிறது. பயணப் பயணம் மற்றும் விமானங்கள் பற்றிய தகவல் போன்ற பிற தரவு, வெடிப்பு ஏற்படுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் பற்றிய கூடுதல் தகவலை வழங்க உதவும்.

புளூடாட் மாடலின் பின்னணியில் உள்ள யோசனை பின்வருமாறு. கூடிய விரைவில் தகவல் கிடைக்கும் சுகாதாரப் பணியாளர்கள் அச்சுறுத்தலின் ஆரம்ப கட்டத்தில் பாதிக்கப்பட்ட மற்றும் தொற்றக்கூடிய நபர்களை கண்டறிந்து - தேவைப்பட்டால், தனிமைப்படுத்த முடியும் என்ற நம்பிக்கையில் உள்ளனர். அல்காரிதம் "மிகவும் குழப்பமாக" இருப்பதால், சமூக ஊடகத் தரவைப் பயன்படுத்துவதில்லை என்று கான் விளக்குகிறார். இருப்பினும், "அதிகாரப்பூர்வ தகவல்கள் எப்போதும் புதுப்பித்த நிலையில் இல்லை," என்று அவர் ரீகோடிடம் கூறினார். மற்றும் எதிர்வினை நேரம் என்பது ஒரு வெடிப்பை வெற்றிகரமாகத் தடுக்க முக்கியம்.

கான் 2003 இல் டொராண்டோவில் தொற்று நோய் நிபுணராகப் பணிபுரிந்தார். தொற்றுநோய் SARS. இந்த வகையான நோய்களைக் கண்காணிக்க அவர் ஒரு புதிய வழியை உருவாக்க விரும்பினார். பல முன்கணிப்பு திட்டங்களைச் சோதித்த பிறகு, அவர் 2014 இல் ப்ளூடாட்டைத் தொடங்கினார் மற்றும் அவரது திட்டத்திற்காக $9,4 மில்லியன் நிதி திரட்டினார். இந்நிறுவனம் தற்போது நாற்பது பணியாளர்களைக் கொண்டுள்ளது. மருத்துவர்கள் மற்றும் புரோகிராமர்கள்நோய்களைக் கண்காணிப்பதற்கான ஒரு பகுப்பாய்வுக் கருவியை உருவாக்குபவர்கள்.

தரவு மற்றும் அவற்றின் ஆரம்ப தேர்வை சேகரித்த பிறகு, அவர்கள் விளையாட்டில் நுழைகிறார்கள் ஆய்வாளர்கள். பிறகு தொற்றுநோயியல் நிபுணர்கள் அவர்கள் அறிவியல் செல்லுபடியாக்கத்திற்கான கண்டுபிடிப்புகளை சோதித்து, பின்னர் அரசாங்கம், வணிகம் மற்றும் சுகாதார நிபுணர்களுக்குத் தெரிவிக்கின்றனர். வாடிக்கையாளர்கள்.

ஒரு குறிப்பிட்ட பகுதியின் தட்பவெப்பநிலை, வெப்பநிலை மற்றும் உள்ளூர் கால்நடைகள் பற்றிய தகவல்கள் போன்ற பிற தரவுகளின் வரம்பையும் தனது அமைப்பு பயன்படுத்தி நோயால் பாதிக்கப்பட்ட ஒருவர் வெடிப்பை ஏற்படுத்துமா என்பதைக் கணிக்க முடியும் என்று கான் கூறினார். 2016 ஆம் ஆண்டிலேயே, புளோரிடாவில் ஜிகா வைரஸ் பரவுவதை புளூ-டாட் ஆறு மாதங்களுக்கு முன்பே கணிக்க முடிந்தது என்று அவர் சுட்டிக்காட்டினார்.

நிறுவனம் ஒரே மாதிரியான தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி செயல்படுகிறது. மெட்டாபயோட்SARS தொற்றுநோயைக் கண்காணித்தல். அதன் வல்லுநர்கள் ஒரு காலத்தில் தாய்லாந்து, தென் கொரியா, ஜப்பான் மற்றும் தைவானில் இந்த வைரஸ் தோன்றுவதற்கான மிகப்பெரிய ஆபத்து இருப்பதைக் கண்டறிந்தனர், மேலும் இந்த நாடுகளில் வழக்குகள் அறிவிக்கப்படுவதற்கு ஒரு வாரத்திற்கும் மேலாக அவர்கள் இதைச் செய்தார்கள். அவர்களின் சில முடிவுகள் பயணிகள் விமானத் தரவுகளின் பகுப்பாய்விலிருந்து எடுக்கப்பட்டன.

புளூடாட் போன்ற மெட்டாபயோட்டா, சாத்தியமான நோய் அறிக்கைகளை மதிப்பிடுவதற்கு இயற்கையான மொழி செயலாக்கத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, ஆனால் சமூக ஊடகத் தகவல்களுக்காக அதே தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்கவும் செயல்படுகிறது.

மார்க் கலிவன், Metabiota இன் அறிவியல் தரவு இயக்குனர், ஆன்லைன் தளங்கள் மற்றும் மன்றங்கள் வெடிக்கும் அபாயத்தை சமிக்ஞை செய்யலாம் என்று ஊடகங்களுக்கு விளக்கினார். நோய் அறிகுறிகள், இறப்பு மற்றும் சிகிச்சை கிடைக்கும் தன்மை போன்ற தகவல்களின் அடிப்படையில் சமூக மற்றும் அரசியல் எழுச்சியை ஏற்படுத்தும் நோயின் அபாயத்தை மதிப்பிட முடியும் என்று பணியாளர் நிபுணர்கள் கூறுகின்றனர்.

இணைய யுகத்தில், கொரோனா வைரஸ் தொற்றுநோயின் முன்னேற்றம் குறித்த தகவல்களை விரைவாகவும், நம்பகமானதாகவும், தெளிவாகவும் தெளிவாகவும் காட்சிப்படுத்துவதை அனைவரும் எதிர்பார்க்கிறார்கள், எடுத்துக்காட்டாக, புதுப்பிக்கப்பட்ட வரைபடத்தின் வடிவத்தில்.

2. ஜான்ஸ் ஹாப்கின்ஸ் பல்கலைக்கழக கொரோனா வைரஸ் 2019-nCoV டாஷ்போர்டு.

ஜான்ஸ் ஹாப்கின்ஸ் பல்கலைக்கழகத்தில் உள்ள சிஸ்டம்ஸ் சயின்ஸ் மற்றும் இன்ஜினியரிங் மையம் உலகின் மிகவும் பிரபலமான கொரோனா வைரஸ் டாஷ்போர்டை உருவாக்கியுள்ளது (2). இது Google தாளாகப் பதிவிறக்குவதற்கான முழுமையான தரவுத்தொகுப்பையும் வழங்கியது. வரைபடம் புதிய வழக்குகள், உறுதிப்படுத்தப்பட்ட இறப்புகள் மற்றும் மீட்புகளைக் காட்டுகிறது. காட்சிப்படுத்தலுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் தரவு, WHO, CDC, China CDC, NHC மற்றும் DXY, NHC அறிக்கைகள் மற்றும் நிகழ்நேர உள்ளூர் CCDC நிலைமை அறிக்கைகளை ஒருங்கிணைக்கும் சீன இணையதளம் உட்பட பல்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து வருகிறது.

மணிநேரங்களில் நோயறிதல், நாட்களில் அல்ல

சீனாவின் வுஹானில் தோன்றிய ஒரு புதிய நோயைப் பற்றி உலகம் முதன்முதலில் கேள்விப்பட்டது. டிசம்பர் 31, 2019 ஒரு வாரம் கழித்து, சீன விஞ்ஞானிகள் குற்றவாளியை அடையாளம் கண்டுவிட்டதாக அறிவித்தனர். அடுத்த வாரம், ஜெர்மன் நிபுணர்கள் முதல் கண்டறியும் சோதனையை (3) உருவாக்கினர். இது SARS அல்லது அதுபோன்ற தொற்றுநோய்களுக்கு முன்னும் பின்னும் இருந்த நாட்களை விட மிக வேகமாகவும் வேகமாகவும் இருக்கிறது.

கடந்த தசாப்தத்தின் தொடக்கத்தில், சில வகையான ஆபத்தான வைரஸைத் தேடும் விஞ்ஞானிகள் அதை பெட்ரி உணவுகளில் உள்ள விலங்கு உயிரணுக்களில் வளர்க்க வேண்டியிருந்தது. நீங்கள் உருவாக்க போதுமான வைரஸ்களை உருவாக்கியிருக்க வேண்டும் டிஎன்ஏவை தனிமைப்படுத்தவும் மற்றும் மரபணு குறியீட்டை ஒரு செயல்முறை மூலம் படிக்கவும் வரிசைப்படுத்துதல். இருப்பினும், சமீபத்திய ஆண்டுகளில், இந்த நுட்பம் மிகப்பெரிய அளவில் வளர்ந்துள்ளது.

விஞ்ஞானிகள் இனி உயிரணுக்களில் வைரஸை வளர்க்க வேண்டிய அவசியமில்லை. நோயாளியின் நுரையீரல் அல்லது இரத்த சுரப்புகளில் மிகக் குறைந்த அளவு வைரஸ் டிஎன்ஏவை அவர்களால் நேரடியாகக் கண்டறிய முடியும். அது மணிநேரம் எடுக்கும், நாட்கள் அல்ல.

இன்னும் வேகமாகவும் வசதியாகவும் வைரஸ் கண்டறியும் கருவிகளை உருவாக்கும் பணி நடந்து வருகிறது. சிங்கப்பூரைத் தளமாகக் கொண்ட வெரேடஸ் ஆய்வகங்கள், கையடக்கக் கருவியைக் கண்டறியும் பணியில் ஈடுபட்டுள்ளன. வெரேசிப் (4) இந்த ஆண்டு பிப்ரவரி 1 முதல் விற்பனைக்கு வரும். திறமையான மற்றும் எடுத்துச் செல்லக்கூடிய தீர்வுகள், மருத்துவக் குழுக்களை களத்தில் நிறுத்தும் போது, ​​குறிப்பாக மருத்துவமனைகள் நிரம்பி வழியும் போது, ​​முறையான மருத்துவ பராமரிப்புக்காக பாதிக்கப்பட்டவர்களை விரைவாகக் கண்டறியும்.

சமீபத்திய தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் கண்டறியும் முடிவுகளை நிகழ்நேரத்தில் சேகரித்து பகிர்ந்துகொள்வதை சாத்தியமாக்கியுள்ளன. Quidel இலிருந்து பிளாட்ஃபார்ம் உதாரணம் சோபியா நான் அமைப்பு PCR10 திரைப்பட வரிசை சுவாச நோய்க்கிருமிகளுக்கான விரைவான கண்டறியும் சோதனைகளை வழங்கும் BioFire நிறுவனங்கள், மேகத்திலுள்ள தரவுத்தளங்களுக்கு வயர்லெஸ் இணைப்பு மூலம் உடனடியாகக் கிடைக்கின்றன.

2019-nCoV கொரோனா வைரஸின் (COVID-19) மரபணு, முதல் வழக்கு கண்டுபிடிக்கப்பட்ட ஒரு மாதத்திற்குள் சீன விஞ்ஞானிகளால் முழுமையாக வரிசைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. முதல் வரிசையிலிருந்து கிட்டத்தட்ட இருபது முடிந்துவிட்டது. ஒப்பிடுகையில், SARS வைரஸ் தொற்றுநோய் 2002 இன் பிற்பகுதியில் தொடங்கியது, மேலும் அதன் முழுமையான மரபணு ஏப்ரல் 2003 வரை கிடைக்கவில்லை.

இந்த நோய்க்கு எதிரான நோயறிதல் மற்றும் தடுப்பூசிகளின் வளர்ச்சிக்கு மரபணு வரிசைமுறை மிகவும் முக்கியமானது.

மருத்துவமனை கண்டுபிடிப்பு

5. எவரெட்டில் உள்ள பிராவிடன்ஸ் பிராந்திய மருத்துவ மையத்திலிருந்து மருத்துவ ரோபோ.

துரதிர்ஷ்டவசமாக, புதிய கொரோனா வைரஸ் மருத்துவர்களையும் அச்சுறுத்துகிறது. CNN படி, மருத்துவமனைக்கு உள்ளேயும் வெளியேயும் கரோனா வைரஸ் பரவாமல் தடுக்க, எவரெட், வாஷிங்டனில் உள்ள பிராவிடன்ஸ் பிராந்திய மருத்துவ மையத்தில் உள்ள ஊழியர்கள் பயன்படுத்துகின்றனர் ரோபோ (5), இது ஒரு தனிமைப்படுத்தப்பட்ட நோயாளியின் முக்கிய அறிகுறிகளை அளவிடுகிறது மற்றும் வீடியோ கான்பரன்சிங் தளமாக செயல்படுகிறது. இயந்திரம் ஒரு உள்ளமைக்கப்பட்ட திரையுடன் சக்கரங்களில் ஒரு தொடர்பாளர் மட்டுமல்ல, ஆனால் அது மனித உழைப்பை முற்றிலுமாக அகற்றாது.

செவிலியர்கள் இன்னும் நோயாளியுடன் அறைக்குள் நுழைய வேண்டும். குறைந்தபட்சம் உயிரியல் ரீதியாக நோய்த்தொற்றுக்கு ஆளாகாத ஒரு ரோபோவையும் அவை கட்டுப்படுத்துகின்றன, எனவே இந்த வகை சாதனங்கள் தொற்று நோய்களுக்கான சிகிச்சையில் அதிகளவில் பயன்படுத்தப்படும்.

நிச்சயமாக, அறைகள் தனிமைப்படுத்தப்படலாம், ஆனால் நீங்கள் சுவாசிக்கக்கூடிய வகையில் காற்றோட்டம் செய்ய வேண்டும். இதற்கு புதியது தேவை காற்றோட்டம் அமைப்புகள்நுண்ணுயிரிகள் பரவுவதை தடுக்கும்.

இந்த வகையான நுட்பங்களை உருவாக்கிய பின்னிஷ் நிறுவனமான ஜெனானோ (6), சீனாவில் உள்ள மருத்துவ நிறுவனங்களுக்கு ஒரு எக்ஸ்பிரஸ் ஆர்டரைப் பெற்றது. மலட்டு மற்றும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட மருத்துவமனை அறைகளில் தொற்று நோய்கள் பரவாமல் தடுப்பதற்கான உபகரணங்களை வழங்குவதில் நிறுவனம் விரிவான அனுபவத்தைக் கொண்டுள்ளது என்று நிறுவனத்தின் அதிகாரப்பூர்வ அறிக்கை கூறுகிறது. முந்தைய ஆண்டுகளில், மெர்ஸ் வைரஸ் தொற்றுநோய்களின் போது சவூதி அரேபியாவில் உள்ள மருத்துவ நிறுவனங்களுக்கு பிரசவங்களைச் செய்தார். வுஹானில் உள்ள 2019-nCoV கொரோனா வைரஸால் பாதிக்கப்பட்டவர்களுக்கான பிரபலமான தற்காலிக மருத்துவமனைக்கு பாதுகாப்பான காற்றோட்டத்திற்கான ஃபின்னிஷ் சாதனங்கள் ஏற்கனவே பத்து நாட்களில் கட்டப்பட்டுள்ளன.

6. இன்சுலேட்டரில் உள்ள ஜெனானோ அமைப்பின் வரைபடம்

ஜெனானோவின் கூற்றுப்படி, சுத்திகரிப்பாளர்களில் பயன்படுத்தப்படும் காப்புரிமை பெற்ற தொழில்நுட்பம் "வைரஸ்கள் மற்றும் பாக்டீரியாக்கள் போன்ற அனைத்து வான்வழி நுண்ணுயிரிகளையும் நீக்குகிறது மற்றும் கொல்லும்". 3 நானோமீட்டர் அளவுக்கு சிறிய நுண்ணிய துகள்களைப் பிடிக்கும் திறன் கொண்டது, காற்று சுத்திகரிப்பாளர்களுக்கு பராமரிக்க இயந்திர வடிகட்டி இல்லை, மேலும் காற்று வலுவான மின்சார புலத்தால் வடிகட்டப்படுகிறது.

கொரோனா வைரஸ் வெடிப்பின் போது வெளிப்பட்ட மற்றொரு தொழில்நுட்ப ஆர்வம் வெப்ப ஸ்கேனர்கள், பயன்படுத்தப்படும், மற்றவற்றுடன், காய்ச்சல் உள்ளவர்கள் இந்திய விமான நிலையங்களில் அழைத்துச் செல்லப்படுகிறார்கள்.

இணையம் - காயமா அல்லது உதவியா?

பிரதிபலிப்பு மற்றும் பரப்புதல், தவறான தகவல்களை பரப்புதல் மற்றும் பீதி ஆகியவற்றிற்கான மிகப்பெரிய விமர்சன அலை இருந்தபோதிலும், சீனாவில் வெடித்ததில் இருந்து சமூக ஊடக கருவிகளும் நேர்மறையான பங்கைக் கொண்டுள்ளன.

எடுத்துக்காட்டாக, சீன தொழில்நுட்பத் தளமான டிஎம்டி போஸ்ட், மினி-வீடியோக்களுக்கான சமூகத் தளம் மூலம் தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது. Douyin, இது உலகப் புகழ்பெற்ற TikTok (7) க்கு சமமான சீனமாகும், இது கொரோனா வைரஸின் பரவல் பற்றிய தகவல்களை செயலாக்க ஒரு சிறப்புப் பிரிவைத் தொடங்கியுள்ளது. ஹேஷ்டேக்கின் கீழ் #நிமோனியாவை எதிர்த்துப் போராடுங்கள், பயனர்களிடமிருந்து தகவல்களை மட்டுமல்ல, நிபுணர் அறிக்கைகள் மற்றும் ஆலோசனைகளையும் வெளியிடுகிறது.

விழிப்புணர்வை ஏற்படுத்துதல் மற்றும் முக்கியமான தகவல்களைப் பரப்புவதோடு மட்டுமல்லாமல், வைரஸை எதிர்த்துப் போராடும் மருத்துவர்கள் மற்றும் மருத்துவ ஊழியர்களுக்கும், பாதிக்கப்பட்ட நோயாளிகளுக்கும் ஒரு ஆதரவுக் கருவியாக பணியாற்றுவதையும் Douyin நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. ஆய்வாளர் டேனியல் அகமது இந்த செயலி "ஜியாயு வீடியோ எஃபெக்ட்" (ஊக்குவித்தல் என்று பொருள்) அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது என்று ட்வீட் செய்துள்ளார், இது மருத்துவர்கள், சுகாதார நிபுணர்கள் மற்றும் நோயாளிகளுக்கு ஆதரவாக நேர்மறையான செய்திகளை அனுப்ப பயனர்கள் பயன்படுத்த வேண்டும். இந்த வகையான உள்ளடக்கம் பிரபலமான நபர்கள், பிரபலங்கள் மற்றும் செல்வாக்கு செலுத்துபவர்கள் என அழைக்கப்படுபவர்களால் வெளியிடப்படுகிறது.

இன்று, உடல்நலம் தொடர்பான சமூக ஊடகப் போக்குகளை கவனமாகப் படிப்பது விஞ்ஞானிகளுக்கும் பொது சுகாதார அதிகாரிகளுக்கும் மக்களிடையே நோய் பரவும் வழிமுறைகளை நன்கு அறிந்து புரிந்து கொள்ள பெரிதும் உதவும் என்று நம்பப்படுகிறது.

சமூக ஊடகங்கள் "அதிக சூழ்நிலை மற்றும் பெருகிய முறையில் ஹைப்பர்லோக்கல்" ஆக இருப்பதால், அவர் 2016 இல் தி அட்லாண்டிக்கிடம் கூறினார். மார்சேய் சாலட், சுவிட்சர்லாந்தின் லொசானில் உள்ள ஃபெடரல் பாலிடெக்னிக் பள்ளியில் ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் மற்றும் விஞ்ஞானிகள் அழைக்கும் வளர்ந்து வரும் துறையில் நிபுணர் "டிஜிட்டல் எபிடெமியாலஜி". இருப்பினும், இப்போதைக்கு, தொற்றுநோயியல் நிகழ்வுகளை உண்மையில் பிரதிபலிக்கும் உடல்நலப் பிரச்சினைகளைப் பற்றி சமூக ஊடகங்கள் பேசுகிறதா இல்லையா என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் இன்னும் புரிந்து கொள்ள முயற்சிக்கின்றனர் (8).

8. சீனர்கள் முகமூடியுடன் செல்ஃபி எடுக்கிறார்கள்.

இது சம்பந்தமாக முதல் சோதனைகளின் முடிவுகள் தெளிவாக இல்லை. ஏற்கனவே 2008 இல், கூகுள் பொறியாளர்கள் ஒரு நோய் முன்கணிப்பு கருவியை அறிமுகப்படுத்தினர் - Google காய்ச்சல் போக்குகள் (GFT). அறிகுறிகள் மற்றும் சிக்னல் வார்த்தைகளுக்கான கூகிள் தேடுபொறி தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய இதைப் பயன்படுத்த நிறுவனம் திட்டமிட்டுள்ளது. அந்த நேரத்தில், இன்ஃப்ளூயன்ஸா மற்றும் டெங்கு வெடிப்புகளின் "அவுட்லைன்களை" துல்லியமாகவும் உடனடியாகவும் அடையாளம் காண முடிவுகள் பயன்படுத்தப்படும் என்று அவர் நம்பினார் - நோய் கட்டுப்பாடு மற்றும் தடுப்புக்கான அமெரிக்க மையங்களை விட இரண்டு வாரங்களுக்கு முன்னதாக. (CDC), அதன் ஆராய்ச்சி துறையில் சிறந்த தரமாக கருதப்படுகிறது. இருப்பினும், அமெரிக்காவில் இன்ஃப்ளூயன்ஸா மற்றும் பின்னர் தாய்லாந்தில் மலேரியாவை ஆரம்பகால இணைய சமிக்ஞை அடிப்படையிலான கண்டறிதல் குறித்த கூகுளின் முடிவுகள் மிகவும் தவறானதாகக் கருதப்பட்டது.

பல்வேறு நிகழ்வுகளை "கணிக்கும்" நுட்பங்கள் மற்றும் அமைப்புகள், உட்பட. கலவரங்கள் அல்லது தொற்றுநோய்களின் வெடிப்பு போன்ற, மைக்ரோசாப்ட் வேலை செய்தது, இது 2013 இல், இஸ்ரேலிய டெக்னியன் நிறுவனத்துடன் இணைந்து, ஊடக உள்ளடக்கத்தின் பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில் பேரழிவு முன்கணிப்பு திட்டத்தை அறிமுகப்படுத்தியது. பன்மொழித் தலைப்புச் செய்திகளின் பார்வையின் உதவியுடன், "கணினி நுண்ணறிவு" சமூக அச்சுறுத்தல்களை அடையாளம் காண வேண்டியிருந்தது.

அங்கோலாவில் வறட்சி பற்றிய தகவல்கள் போன்ற சில நிகழ்வுகளின் வரிசைகளை விஞ்ஞானிகள் ஆய்வு செய்தனர், இது காலராவின் சாத்தியமான தொற்றுநோய் பற்றிய முன்னறிவிப்பு அமைப்புகளில் கணிப்புகளுக்கு வழிவகுத்தது. 1986 ஆம் ஆண்டு தொடங்கி நியூயார்க் டைம்ஸின் காப்பக வெளியீடுகளின் பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில் அமைப்பின் கட்டமைப்பானது உருவாக்கப்பட்டது. மேலும் மேம்பாடு மற்றும் இயந்திர கற்றல் செயல்முறை புதிய இணைய வளங்களைப் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது.

இதுவரை, தொற்றுநோயியல் முன்னறிவிப்பில் BlueDot மற்றும் Metabiota ஆகியவற்றின் வெற்றியின் அடிப்படையில், முதன்மையாக "தகுதியான" தரவுகளின் அடிப்படையில் துல்லியமான கணிப்பு சாத்தியமாகும் என்று முடிவு செய்ய ஒருவர் ஆசைப்படலாம், அதாவது. தொழில்முறை, சரிபார்க்கப்பட்ட, சிறப்பு ஆதாரங்கள், இணையம் மற்றும் போர்டல் சமூகங்களின் குழப்பம் அல்ல.

ஆனால் இது சிறந்த வழிமுறைகள் மற்றும் சிறந்த இயந்திர கற்றல் பற்றியதா?