ரோபோவின் மனிதமயமாக்கல் - மனிதனின் இயந்திரமயமாக்கல்

பிரபலமான கட்டுக்கதைகளிலிருந்து செயற்கை நுண்ணறிவை நாம் தேர்வுசெய்தால், அது மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய மற்றும் பயனுள்ள கண்டுபிடிப்பாக மாறும். மனிதனும் இயந்திரமும் - இந்தச் சேர்க்கை ஒரு மறக்க முடியாத ஒருங்கிணைப்பை உருவாக்குமா?

1997 இல் டீப் ப்ளூ சூப்பர் கம்ப்யூட்டரால் தோற்கடிக்கப்பட்ட பிறகு, கேரி காஸ்பரோவ் ஓய்வெடுத்து, யோசித்து, ஒரு புதிய வடிவத்தில் போட்டிக்குத் திரும்பினார் - இயந்திரத்தின் ஒத்துழைப்புடன். நூற்றாண்டு. ஒரு சராசரி கணினியுடன் இணைந்த ஒரு சராசரி வீரர் கூட மிகவும் மேம்பட்ட செஸ் சூப்பர் கம்ப்யூட்டரை தோற்கடிக்க முடியும் - மனித மற்றும் இயந்திர சிந்தனையின் கலவையானது விளையாட்டில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளது. எனவே, இயந்திரங்களால் தோற்கடிக்கப்பட்ட காஸ்பரோவ் அவர்களுடன் கூட்டணியில் நுழைய முடிவு செய்தார், இது ஒரு குறியீட்டு பரிமாணத்தைக் கொண்டுள்ளது.

செயல்முறை இயந்திரத்திற்கும் மனிதனுக்கும் இடையிலான எல்லைகளை மங்கலாக்குகிறது ஆண்டுகள் தொடர்கிறது. நமது மூளையின் சில செயல்பாடுகளை நவீன சாதனங்கள் எவ்வாறு மாற்றியமைக்க முடியும் என்பதைப் பார்க்கிறோம், அதற்கு சிறந்த உதாரணம் ஸ்மார்ட்ஃபோன்கள் அல்லது டேப்லெட்டுகள் நினைவாற்றல் குறைபாடு உள்ளவர்களுக்கு உதவும். சில எதிர்ப்பாளர்கள் கூறும்போது, ​​முன்பு குறைபாடுகள் இல்லாதவர்களில் பல மூளை செயல்பாடுகளை முடக்குகிறார்கள்... எப்படியிருந்தாலும், இயந்திரத்தால் உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கம் மனித உணர்வில் அதிகளவில் ஊடுருவி வருகிறது - அது டிஜிட்டல் உருவாக்கங்கள் அல்லது ஆக்மென்ட் ரியாலிட்டி உள்ளடக்கம் போன்ற காட்சிகளாக இருக்கலாம். அல்லது செவிவழி. , அலெக்சா போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு சார்ந்த டிஜிட்டல் உதவியாளர்களின் குரலாக.

"அன்னிய" நுண்ணறிவு வடிவங்கள், நம்மைக் கண்காணிக்கும், எங்களுடன் பேசும், எங்களுடன் வர்த்தகம் செய்ய அல்லது நம் சார்பாக ஒரு வாழ்க்கைத் துணையைத் தேர்வுசெய்ய உதவும் வழிமுறைகளால் நம் உலகம் காணக்கூடியதாகவோ அல்லது கண்ணுக்குத் தெரியாமலோ இரைச்சலாக உள்ளது.

மனிதனுக்கு இணையான செயற்கை நுண்ணறிவு இருப்பதாக யாரும் பெரிதாகக் கூறவில்லை, ஆனால் AI அமைப்புகள் மனிதர்களுடன் மிகவும் நெருக்கமாக ஒருங்கிணைத்து, இரு தரப்பிலிருந்தும் சிறந்ததைப் பயன்படுத்தி "கலப்பின", இயந்திர-மனித அமைப்புகளிலிருந்து உருவாக்கத் தயாராக உள்ளன என்பதை பலர் ஒப்புக்கொள்வார்கள்.

AI மனிதர்களுடன் நெருங்கி வருகிறது

பொது செயற்கை நுண்ணறிவு

வட கரோலினாவில் உள்ள டியூக் பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த விஞ்ஞானிகள் மைக்கேல் லெபடேவ், அயோன் ஓப்ரிஸ் மற்றும் மானுவல் காஸநோவா ஆகியோர் எம்டியில் ஏற்கனவே பேசியது போல, சில காலமாக நம் மனதின் திறன்களை அதிகரிக்கும் தலைப்பைப் படித்து வருகின்றனர். அவர்களின் கூற்றுப்படி, 2030 வாக்கில், மூளை உள்வைப்புகளால் மனித அறிவாற்றல் மேம்படுத்தப்படும் ஒரு உலகம் அன்றாட யதார்த்தமாக மாறும்.

Ray Kurzweil மற்றும் அவரது கணிப்புகள் உடனடியாக நினைவுக்கு வருகின்றன. தொழில்நுட்ப ஒருமைப்பாடு. எலக்ட்ரானிக் கணினிகள் தரவைச் செயலாக்கும் வேகத்துடன் ஒப்பிடும்போது நமது மூளை மிகவும் மெதுவாக இருப்பதாக இந்த புகழ்பெற்ற எதிர்காலவாதி நீண்ட காலத்திற்கு முன்பே எழுதினார். ஒரே நேரத்தில் பெரிய அளவிலான தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்யும் மனித மனதின் தனித்துவமான திறன் இருந்தபோதிலும், விரைவில் டிஜிட்டல் கணினிகளின் வளர்ந்து வரும் கணக்கீட்டு வேகம் மூளையின் திறன்களை விட அதிகமாக இருக்கும் என்று Kurzweil நம்புகிறார். மூளை எவ்வாறு குழப்பமான மற்றும் சிக்கலான செயல்களைச் செய்கிறது என்பதை விஞ்ஞானிகள் புரிந்துகொண்டு, அவற்றைப் புரிந்துகொள்வதற்காக ஒழுங்கமைத்தால், இது கம்ப்யூட்டிங்கில் ஒரு திருப்புமுனை மற்றும் ஜெனரல் AI என்று அழைக்கப்படும் திசையில் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு புரட்சிக்கு வழிவகுக்கும் என்று அவர் பரிந்துரைக்கிறார். யார் அவள்?

செயற்கை நுண்ணறிவு பொதுவாக இரண்டு முக்கிய வகைகளாகப் பிரிக்கப்படுகிறது: குறுகிய ஓராஸ் பொது தகவல் (ஏஜிஐ).

முதன்மையாக கணினிகள், பேச்சு அங்கீகார அமைப்புகள், ஐபோனில் உள்ள சிரி போன்ற மெய்நிகர் உதவியாளர்கள், தன்னாட்சி கார்களில் நிறுவப்பட்ட சுற்றுச்சூழல் அங்கீகார அமைப்புகள், ஹோட்டல் முன்பதிவு அல்காரிதம்கள், எக்ஸ்ரே பகுப்பாய்வு, பொருத்தமற்ற உள்ளடக்கங்களைக் குறிப்பது போன்றவற்றில் இன்று நம்மைச் சுற்றி முதலில் நாம் பார்க்க முடியும். இணையம். , உங்கள் தொலைபேசி விசைப்பலகையில் வார்த்தைகளை எழுதுவது மற்றும் டஜன் கணக்கான பிற பயன்பாடுகளைக் கற்றுக்கொள்வது.

பொது செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது வேறு ஒன்று, இன்னும் அதிகம் மனித மனதை நினைவூட்டுகிறது. முடியை வெட்டுவது முதல் விரிதாள்களை உருவாக்குவது வரை நீங்கள் கற்றுக்கொள்ளக்கூடிய எதையும் கற்றுக்கொள்ளும் திறன் கொண்ட ஒரு நெகிழ்வான வடிவமாகும் பகுத்தறிவு மற்றும் முடிவுகள் தரவு அடிப்படையில். AGI இன்னும் உருவாக்கப்படவில்லை (அதிர்ஷ்டவசமாக சிலர் சொல்கிறார்கள்), மேலும் யதார்த்தத்தை விட திரைப்படங்களில் இருந்து அதைப் பற்றி எங்களுக்கு அதிகம் தெரியும். இதற்கு சரியான எடுத்துக்காட்டுகள் 9000 இல் இருந்து HAL 2001 ஆகும். "டெர்மினேட்டர்" தொடரிலிருந்து ஸ்பேஸ் ஒடிஸி" அல்லது ஸ்கைநெட்.

2012-2013 AI ஆராய்ச்சியாளர்களான வின்சென்ட் எஸ். முல்லர் மற்றும் தத்துவஞானி நிக் போஸ்ட்ரோம் ஆகியோரின் நான்கு நிபுணர் குழுக்களின் கணக்கெடுப்பு 50 மற்றும் 2040 க்கு இடையில் செயற்கை பொது நுண்ணறிவு (AGI) உருவாக்கப்படுவதற்கான 2050 சதவீத வாய்ப்பைக் காட்டியது, மேலும் 2075 இல் நிகழ்தகவு 90% ஆக அதிகரிக்கும். . . வல்லுநர்கள் ஒரு உயர் நிலை, என்று அழைக்கப்படுவதையும் கணிக்கின்றனர் செயற்கை நுண்ணறிவு"ஒவ்வொரு துறையிலும் மனித அறிவை விட மிக உயர்ந்த அறிவு" என்று அவர்கள் வரையறுக்கின்றனர். அவர்களின் கருத்துப்படி, இது OGI இன் சாதனைக்கு முப்பது ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு தோன்றும். மற்ற AI நிபுணர்கள் இந்த கணிப்புகள் மிகவும் தைரியமானவை என்று கூறுகிறார்கள். மனித மூளை எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் பற்றிய நமது மிக மோசமான புரிதலைக் கருத்தில் கொண்டு, சந்தேகம் கொண்டவர்கள் AGI இன் தோற்றத்தை நூற்றுக்கணக்கான ஆண்டுகளாக ஒத்திவைக்கின்றனர்.

கணினி கண் HAL 1000

மறதி நோய் இல்லை

உண்மையான AGI க்கு ஒரு பெரிய தடையாக இருப்பது, AI அமைப்புகள் புதிய பணிகளுக்கு செல்ல முயற்சிக்கும் முன் கற்றுக்கொண்டதை மறந்துவிடும் போக்கு ஆகும். எடுத்துக்காட்டாக, முகத்தை அடையாளம் காணும் ஒரு AI அமைப்பு, சமூக வலைப்பின்னலில் உள்ள ஆயிரக்கணக்கான நபர்களின் முகங்களை திறம்பட கண்டறிவதற்காக அவற்றை பகுப்பாய்வு செய்யும். ஆனால் கற்றல் AI அமைப்புகளுக்கு அவர்கள் என்ன செய்கிறார்கள் என்பதன் அர்த்தம் உண்மையில் புரியவில்லை, எனவே அவர்கள் ஏற்கனவே கற்றுக்கொண்டவற்றின் அடிப்படையில் வேறு ஏதாவது செய்ய கற்றுக்கொடுக்க வேண்டும், அது மிகவும் ஒத்த பணியாக இருந்தாலும் கூட (உணர்வு என்று சொல்லுங்கள். முகங்களில் அங்கீகாரம்), அவர்கள் புதிதாக, புதிதாக பயிற்சி பெற வேண்டும். கூடுதலாக, அல்காரிதத்தைக் கற்றுக்கொண்ட பிறகு, அதை மாற்றியமைக்கவோ, அளவைத் தவிர வேறுவிதமாக மேம்படுத்தவோ முடியாது.

பல ஆண்டுகளாக, விஞ்ஞானிகள் இந்த சிக்கலை தீர்க்க ஒரு வழி கண்டுபிடிக்க முயற்சி. அவர்கள் வெற்றி பெற்றால், AI அமைப்புகள் புதிய பயிற்சித் தரவிலிருந்து கற்றுக் கொள்ள முடியும், அவை ஏற்கனவே செயல்பாட்டில் இருந்த பெரும்பாலான அறிவை மேலெழுதாமல் இருக்கும்.

Google DeepMind இன் இரினா ஹிக்கின்ஸ் ஆகஸ்ட் மாதம் ப்ராக் மாநாட்டில் முறைகளை வழங்கினார், இது தற்போதைய AI இன் பலவீனத்தை இறுதியில் உடைக்கக்கூடும். அவரது குழு ஒரு "AI முகவரை" உருவாக்கியுள்ளது - இது ஒரு அல்காரிதம்-உந்துதல் வீடியோ கேம் கேரக்டரைப் போன்றது, இது ஒரு வழக்கமான அல்காரிதத்தை விட ஆக்கப்பூர்வமாக சிந்திக்க முடியும் - ஒரு மெய்நிகர் சூழலில் அது எப்படி இருக்கும் என்பதை "கற்பனை" செய்ய முடியும். இந்த வழியில், நரம்பியல் வலையமைப்பு உருவகப்படுத்தப்பட்ட சூழலில் எதிர்கொள்ளும் பொருட்களை சுற்றுச்சூழலில் இருந்து பிரித்து புதிய கட்டமைப்புகள் அல்லது இடங்களில் அவற்றைப் புரிந்து கொள்ள முடியும். arXiv பற்றிய கட்டுரை ஒரு வெள்ளை சூட்கேஸ் அல்லது நாற்காலி அங்கீகாரம் அல்காரிதம் பற்றிய ஆய்வை விவரிக்கிறது. பயிற்சி பெற்றவுடன், அல்காரிதம் அவர்களை முற்றிலும் புதிய மெய்நிகர் உலகில் "காட்சிப்படுத்த" முடியும் மற்றும் சந்திப்பிற்கு வரும்போது அவற்றை அடையாளம் காண முடியும்.

சுருக்கமாக, இந்த வகை அல்காரிதம் தான் சந்திக்கும் மற்றும் முன்பு பார்த்தவற்றுக்கு இடையேயான வித்தியாசத்தை சொல்ல முடியும் - பெரும்பாலான மக்கள் செய்வது போல, ஆனால் பெரும்பாலான அல்காரிதம்களைப் போலல்லாமல். AI சிஸ்டம் உலகத்தைப் பற்றி தனக்குத் தெரிந்தவற்றை எல்லாம் மறுபடி கற்காமல் புதுப்பிக்கிறது. அடிப்படையில், கணினி ஒரு புதிய சூழலில் இருக்கும் அறிவை மாற்றவும் பயன்படுத்தவும் முடியும். நிச்சயமாக, திருமதி. ஹிக்கின்ஸ் மாதிரியே இன்னும் AGI ஆகவில்லை, ஆனால் இது இயந்திர மறதியால் பாதிக்கப்படாத மிகவும் நெகிழ்வான வழிமுறைகளை நோக்கிய ஒரு முக்கியமான முதல் படியாகும்.

முட்டாள்தனத்தின் நினைவாக

பாரிஸ் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்களான மைக்கேல் ட்ராஸி மற்றும் ரோமன் வி. யம்போல்ஸ்கி, மனிதனும் இயந்திரமும் ஒன்றிணைவது பற்றிய கேள்விக்கான பதில் செயற்கை நுண்ணறிவை அல்காரிதங்களில் அறிமுகப்படுத்துவதாக நம்புகிறார்கள்.செயற்கை முட்டாள்தனம்". இது நமக்கும் பாதுகாப்பானதாக இருக்கும். நிச்சயமாக, செயற்கை பொது நுண்ணறிவு (AGI) செயலாக்க சக்தி மற்றும் நினைவகத்தை கட்டுப்படுத்துவதன் மூலம் பாதுகாப்பானதாக மாறும். எவ்வாறாயினும், ஒரு அதிபுத்திசாலித்தனமான கணினி, எடுத்துக்காட்டாக, கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், உபகரணங்களை வாங்குதல் மற்றும் அதை அனுப்புதல் அல்லது ஊமையால் கையாளுதல் ஆகியவற்றின் மூலம் அதிக சக்தியை ஆர்டர் செய்ய முடியும் என்பதை விஞ்ஞானிகள் புரிந்துகொள்கிறார்கள். எனவே, மனித தப்பெண்ணங்கள் மற்றும் அறிவாற்றல் பிழைகள் மூலம் AGI இன் எதிர்காலத்தை மாசுபடுத்துவது அவசியம்.

ஆராய்ச்சியாளர்கள் இதை மிகவும் தர்க்கரீதியானதாக கருதுகின்றனர். மனிதர்களுக்கு தெளிவான கணக்கீட்டு வரம்புகள் உள்ளன (நினைவகம், செயலாக்கம், கணக்கீடு மற்றும் "கடிகார வேகம்") மற்றும் அறிவாற்றல் சார்புகளால் வகைப்படுத்தப்படுகின்றன. பொது செயற்கை நுண்ணறிவு அவ்வளவு குறைவாக இல்லை. எனவே, அது நபருடன் நெருக்கமாக இருக்க வேண்டும் என்றால், அது இந்த வழியில் வரையறுக்கப்பட வேண்டும்.

ட்ராஸியும் யம்போல்ஸ்கியும் இது இரட்டை முனைகள் கொண்ட வாள் என்பதை கொஞ்சம் கொஞ்சமாக மறந்துவிட்டதாகத் தெரிகிறது, ஏனென்றால் முட்டாள்தனம் மற்றும் தப்பெண்ணம் இரண்டும் எவ்வளவு ஆபத்தானவை என்பதை எண்ணற்ற எடுத்துக்காட்டுகள் காட்டுகின்றன.

உணர்ச்சிகள் மற்றும் நடத்தை

உயிரோட்டமான, மனிதனைப் போன்ற அம்சங்களைக் கொண்ட இயந்திரக் கதாபாத்திரங்கள் பற்றிய யோசனை நீண்ட காலமாக மனித கற்பனையைத் தூண்டியது. "ரோபோ" என்ற வார்த்தைக்கு நீண்ட காலத்திற்கு முன்பே, உயிரினங்களின் வடிவம் மற்றும் ஆவி இரண்டையும் உள்ளடக்கிய கோல்ம்கள், ஆட்டோமேட்டான்கள் மற்றும் நட்பு (அல்லது இல்லை) இயந்திரங்கள் பற்றிய கற்பனைகள் உருவாக்கப்பட்டன. கம்ப்யூட்டர்கள் எங்கும் நிறைந்திருந்தாலும், ஜெட்சன்ஸ் தொடரின் பார்வையில் இருந்து, அறியப்பட்ட ரோபாட்டிக்ஸ் சகாப்தத்தில் நாம் நுழைந்துவிட்டதாக உணரவில்லை. இன்று, ரோபோக்கள் ஒரு வீட்டை வெற்றிடமாக்கலாம், காரை ஓட்டலாம் மற்றும் ஒரு பார்ட்டியில் பிளேலிஸ்ட்டை நிர்வகிக்கலாம், ஆனால் அவை அனைத்தும் ஆளுமையின் அடிப்படையில் விரும்பத்தக்கவை.

இருப்பினும், இது விரைவில் மாறலாம். அதிக சிறப்பியல்பு மற்றும் கேம்பி இயந்திரங்கள் பிடிக்குமா என்று யாருக்குத் தெரியும் திசையன் அங்கி. அது எத்தனை நடைமுறைப் பணிகளைச் செய்ய முடியும் என்பதில் கவனம் செலுத்துவதற்குப் பதிலாக, வடிவமைப்பாளர்கள் இயந்திர உருவாக்கத்திற்கு ஒரு "ஆன்மா" வழங்க முயன்றனர். எப்போதும் இயக்கத்தில், மேகத்துடன் இணைக்கப்பட்டிருக்கும், சிறிய ரோபோ முகங்களை அடையாளம் காணவும் பெயர்களை நினைவில் கொள்ளவும் முடியும். அவர் இசைக்கு நடனமாடுகிறார், ஒரு விலங்கு போல தொடுவதற்கு பதிலளிக்கிறார், மேலும் சமூக தொடர்புகளால் தூண்டப்படுகிறார். அவர் பேசத் தெரிந்தாலும், அவர் பெரும்பாலும் உடல் மொழி மற்றும் காட்சியில் எளிமையான உணர்ச்சிகரமான அறிகுறிகளின் கலவையைப் பயன்படுத்தி தொடர்புகொள்வார்.

கூடுதலாக, அவர் நிறைய செய்ய முடியும் - எடுத்துக்காட்டாக, கேள்விகளுக்கு திறமையாக பதிலளிக்கவும், விளையாடவும், வானிலை கணிக்கவும் மற்றும் படங்களை எடுக்கவும். தொடர்ந்து புதுப்பிப்புகள் மூலம், அவர் தொடர்ந்து புதிய திறன்களைக் கற்றுக்கொள்கிறார்.

வெக்டர் குளிர்பதன நிபுணர்களுக்காக வடிவமைக்கப்படவில்லை. மனித மூளையை AI உடன் ஒருங்கிணைக்கும் லட்சிய திட்டங்களை விட, மக்களை இயந்திரங்களுக்கு நெருக்கமாக கொண்டு வர இது ஒரு வழியாகும். இது இந்த வகையான ஒரே திட்டத்திலிருந்து வெகு தொலைவில் உள்ளது. முன்மாதிரிகள் பல ஆண்டுகளாக உருவாக்கப்பட்டன முதியவர்கள் மற்றும் நோயாளிகளுக்கான உதவி ரோபோக்கள்நியாயமான செலவில் போதுமான பராமரிப்பை வழங்குவது மிகவும் கடினமாக உள்ளது. பிரபலம் ரோபோ மிளகு, ஜப்பானிய நிறுவனமான SoftBank இல் பணிபுரிபவர், மனித உணர்வுகளைப் படித்து, மக்களுடன் எவ்வாறு பழகுவது என்பதைக் கற்றுக் கொள்ள வேண்டும். இறுதியில், இது வீட்டைச் சுற்றி உதவுகிறது மற்றும் குழந்தைகள் மற்றும் முதியவர்களைக் கவனித்து வருகிறது.

வயதான பெண்மணி பெப்பர் ரோபோவுடன் தொடர்பு கொள்கிறார்

கருவி, அதி நுண்ணறிவு அல்லது ஒருமை

முடிவில், இது கவனிக்கப்படலாம் மூன்று முக்கிய நீரோடைகள் செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சி மற்றும் மனிதர்களுடனான அதன் உறவு பற்றிய பிரதிபலிப்பில்.

• செயற்கை பொது நுண்ணறிவு (AI), சமமான மற்றும் மனிதனைப் போன்றது, பொதுவாக சாத்தியமற்றது என்று முதலில் கருதுகிறது. சாத்தியமற்றது அல்லது நேரத்தில் மிகவும் தொலைவில். இந்தக் கண்ணோட்டத்தில், இயந்திரக் கற்றல் அமைப்புகள் மற்றும் நாம் AI என அழைப்பது மேலும் மேலும் சரியானதாக மாறும், மேலும் மேலும் அவற்றின் சிறப்புப் பணிகளைச் செய்யும் திறன் கொண்டது, ஆனால் ஒரு குறிப்பிட்ட வரம்பை மீறாது - இது மனிதகுலத்தின் நன்மைக்கு மட்டுமே உதவும் என்று அர்த்தமல்ல. இது இன்னும் ஒரு இயந்திரமாக இருக்கும், அதாவது ஒரு இயந்திர கருவியைத் தவிர வேறொன்றுமில்லை, இது ஒரு நபருக்கு (மூளை மற்றும் உடலின் பிற பகுதிகளில் உள்ள சில்லுகள்) வேலை செய்வதற்கும் ஆதரவளிப்பதற்கும் உதவுகிறது, மேலும் மக்களுக்கு தீங்கு விளைவிக்கும் அல்லது கொல்லவும் கூட உதவுகிறது. .
• இரண்டாவது கருத்து வாய்ப்பு. AGI இன் ஆரம்ப கட்டுமானம்பின்னர், இயந்திரங்களின் பரிணாம வளர்ச்சியின் விளைவாக, எழு செயற்கை நுண்ணறிவு. இந்த பார்வை ஒரு நபருக்கு ஆபத்தானது, ஏனென்றால் சூப்பர் மைண்ட் அதை ஒரு எதிரி அல்லது தேவையற்ற அல்லது தீங்கு விளைவிக்கும் ஒன்றைக் கருதலாம். தி மேட்ரிக்ஸில் உள்ளதைப் போல ஆற்றல் ஆதாரமாக அவசியமில்லை என்றாலும், எதிர்காலத்தில் மனித இனம் இயந்திரங்களுக்குத் தேவைப்படலாம் என்ற சாத்தியத்தை இத்தகைய கணிப்புகள் நிராகரிக்கவில்லை.
• இறுதியாக, ரே குர்ஸ்வீலின் "ஒருமை" என்ற கருத்தும் நமக்கு உள்ளது, அதாவது ஒரு விசித்திரமானது இயந்திரங்களுடன் மனிதகுலத்தின் ஒருங்கிணைப்பு. இது நமக்கு புதிய வாய்ப்புகளைத் தரும், மேலும் இயந்திரங்களுக்கு மனித AGI, அதாவது நெகிழ்வான உலகளாவிய நுண்ணறிவு வழங்கப்படும். இந்த உதாரணத்தைப் பின்பற்றினால், நீண்ட காலத்திற்கு, இயந்திரங்கள் மற்றும் மனிதர்களின் உலகம் வேறுபடுத்த முடியாததாகிவிடும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு வகைகள்

• ஜெட் - சிறப்பு, குறிப்பிட்ட சூழ்நிலைகளுக்கு பதிலளித்தல் மற்றும் கண்டிப்பாக வரையறுக்கப்பட்ட பணிகளைச் செய்தல் (DeepBlue, AlphaGo).
• வரையறுக்கப்பட்ட நினைவக வளங்களுடன் - சிறப்பு, முடிவெடுப்பதற்காக பெறப்பட்ட தகவல்களின் ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்தி (தன்னாட்சி கார் அமைப்புகள், அரட்டை போட்கள், குரல் உதவியாளர்கள்).
• சுதந்திர மனதுடன் பரிசளித்தவர் - பொது, மனித எண்ணங்கள், உணர்வுகள், நோக்கங்கள் மற்றும் எதிர்பார்ப்புகளைப் புரிந்துகொள்வது, கட்டுப்பாடுகள் இல்லாமல் தொடர்பு கொள்ள முடியும். AI வளர்ச்சியின் அடுத்த கட்டத்தில் முதல் பிரதிகள் உருவாக்கப்படும் என்று நம்பப்படுகிறது.
• விழிப்புணர்வு - ஒரு நெகிழ்வான மனதைத் தவிர, அது விழிப்புணர்வையும் கொண்டுள்ளது, அதாவது. தன்னை பற்றிய கருத்து. இந்த நேரத்தில், இந்த பார்வை முற்றிலும் இலக்கியத்தின் அடையாளத்தின் கீழ் உள்ளது.