கான்டினென்டல் டெஸ்ட் டிரைவ் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகிறது

தொழில்நுட்ப நிறுவனம் மனித திறன்களைக் கொண்ட கார்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்கிறது

அதிநவீன ஓட்டுநர் உதவி மற்றும் தன்னாட்சி ஓட்டுநர் அமைப்புகளுக்கான ஒரு அடிப்படைத் தேவை, வாகனத்தின் சாலை நிலைமையைப் பற்றிய விரிவான புரிதல் மற்றும் துல்லியமான மதிப்பீடு ஆகும். ஓட்டுநர்களுக்குப் பதிலாக தானியங்கி வாகனங்களை கையகப்படுத்த, வாகனங்கள் அனைத்து சாலை பயனர்களின் செயல்களையும் புரிந்து கொள்ள வேண்டும், இதனால் அவர்கள் வெவ்வேறு ஓட்டுநர் சூழ்நிலைகளில் சரியான முடிவுகளை எடுக்க முடியும். ஆசியாவின் முன்னணி மின்னணு மற்றும் தொழில்நுட்ப நிகழ்வான CES ஆசியாவின் போது, ​​தொழில்நுட்ப நிறுவனமான கான்டினென்டல் அதன் சென்சார் தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்துவதற்கும் ஒரு வாகனத்தை மேம்படுத்துவதற்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு, நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தும் கணினி பார்வை தளத்தை வெளியிடும்.

இந்த அமைப்பு கான்டினென்டலின் மல்டிஃபங்க்ஸ்னல் கேமராவின் புதிய ஐந்தாவது தலைமுறையைப் பயன்படுத்தும், இது 2020 இல் வெகுஜன உற்பத்தியில் நுழையும், மேலும் பாரம்பரிய கணினி படங்களுடன் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளுடன் வேலை செய்யும். பாதசாரிகளின் நோக்கங்கள் மற்றும் சைகைகளைத் தீர்மானிப்பது உட்பட, அறிவார்ந்த வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி நிலைமையைப் புரிந்துகொள்வதை மேம்படுத்துவதே அமைப்பின் குறிக்கோள்.

"மனித செயல்களை மீண்டும் உருவாக்குவதில் AI முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. AI மென்பொருளுக்கு நன்றி, கார் சிக்கலான மற்றும் கணிக்க முடியாத சூழ்நிலைகளை விளக்குகிறது - இது எனக்கு முன்னால் இருப்பதை மட்டுமல்ல, எனக்கு முன்னால் இருப்பதையும் பார்க்கிறது," என்கிறார் மேம்பட்ட டிரைவர் உதவி இயக்குனர் கார்ல் ஹாப்ட். கான்டினென்டலில் உள்ள அமைப்பு. "தானியங்கி ஓட்டுவதற்கான ஒரு முக்கிய தொழில்நுட்பமாகவும், கார்களின் எதிர்காலத்தின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாகவும் AI ஐப் பார்க்கிறோம்."

ஓட்டுநர்கள் தங்கள் புலன்களின் மூலம் தங்கள் சூழலை உணர்ந்து, தகவல்களை தங்கள் புத்திசாலித்தனத்துடன் செயலாக்குவது, முடிவுகளை எடுப்பது மற்றும் வாகனம் ஓட்டும்போது கை, கால்களால் அவற்றை செயல்படுத்துவது போல, ஒரு தானியங்கி கார் அனைத்தையும் ஒரே மாதிரியாக செய்ய முடியும். இதற்கு அவரது திறன்கள் ஒரு நபரின் திறனைப் போலவே இருக்க வேண்டும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு கணினி பார்வைக்கான புதிய சாத்தியங்களைத் திறக்கிறது. AI ஆல் மக்களைப் பார்த்து அவர்களின் நோக்கங்களையும் சைகைகளையும் கணிக்க முடியும். அட்வான்ஸ்டு டிரைவர் அசிஸ்டன்ஸ் சிஸ்டம்ஸின் மெஷின் லேர்னிங் தலைவரான ராபர்ட் டீல் கூறுகையில், "ஒரு கார் அதன் ஓட்டுனர் மற்றும் அதன் சுற்றுப்புறம் இரண்டையும் புரிந்து கொள்ளும் அளவுக்கு ஸ்மார்ட்டாக இருக்க வேண்டும். கருத்தை விளக்கும் எடுத்துக்காட்டு: ஒரு தானியங்கி கட்டுப்பாட்டு அமைப்பில் உள்ள அல்காரிதம் ஒரு பாதசாரி சாலையில் நுழையும் போது மட்டுமே செயல்படும். AI அல்காரிதம்கள், பாதசாரிகள் அணுகும்போது அவர்களின் நோக்கங்களை கணிக்க முடியும். இந்த அர்த்தத்தில், அவர்கள் ஒரு அனுபவம் வாய்ந்த ஓட்டுநரைப் போன்றவர்கள், அத்தகைய சூழ்நிலை மிகவும் ஆபத்தானது என்பதை உள்ளுணர்வாகப் புரிந்துகொண்டு நிறுத்தத் தயாராகிறது.

மக்களைப் போலவே, AI அமைப்புகளும் புதிய திறன்களைக் கற்றுக்கொள்ள வேண்டும் - ஓட்டுநர் பள்ளிகளில், AI அமைப்புகளில் "மேற்பார்வைக் கற்றல்" மூலம் மக்கள் இதைச் செய்கிறார்கள். உருவாக்க, மென்பொருள் வெற்றிகரமான மற்றும் தோல்வியுற்ற செயல் உத்திகளைப் பிரித்தெடுக்க பரந்த அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்கிறது.

2020-08-30