செயற்கை மூளை: ஒரு இயந்திரத்தில் சிந்தனையை மயக்கும்
தொழில்நுட்பம்

செயற்கை மூளை: ஒரு இயந்திரத்தில் சிந்தனையை மயக்கும்

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது மனித நுண்ணறிவின் நகலாக இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை, எனவே செயற்கை மூளையை உருவாக்கும் திட்டம், மனிதனின் தொழில்நுட்ப நகல், இது ஆராய்ச்சியின் சற்று வித்தியாசமான பகுதியாகும். இருப்பினும், வளர்ச்சியின் சில கட்டத்தில் இந்த திட்டம் AI இன் வளர்ச்சியை சந்திக்கலாம். இது வெற்றிகரமான சந்திப்பாக அமையட்டும்.

ஐரோப்பிய மனித மூளை திட்டம் 2013 இல் தொடங்கப்பட்டது. இது அதிகாரப்பூர்வமாக "செயற்கை மூளை திட்டம்" என வரையறுக்கப்படவில்லை. மாறாக, அறிவாற்றல் அம்சத்தை, நமது கட்டளை மையத்தை சிறப்பாக பிரதிபலிக்கும் விருப்பத்தை வலியுறுத்துகிறது. WBP இன் புதுமையான ஆற்றல் அறிவியலின் வளர்ச்சிக்கான தூண்டுதலாக முக்கியத்துவம் இல்லாமல் இல்லை. இருப்பினும், இந்த திட்டத்தில் பணிபுரியும் விஞ்ஞானிகளின் குறிக்கோள் ஒரு வேலை செய்யும் மூளை உருவகப்படுத்துதலை உருவாக்குவதாகும் என்பதை மறுக்க முடியாது, இது ஒரு தசாப்தத்திற்குள், அதாவது 2013 முதல் 2023 வரை.

மனித மூளையை மீண்டும் உருவாக்க மூளையின் விரிவான வரைபடம் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்று விஞ்ஞானிகள் நம்புகின்றனர். அதில் செய்யப்பட்ட நூறு டிரில்லியன் இணைப்புகள் ஒரு மூடிய முழுமையை உருவாக்குகின்றன - எனவே, கனெக்டோம் எனப்படும் இந்த கற்பனை செய்ய முடியாத சிக்கலான வரைபடத்தை உருவாக்க தீவிர வேலை நடந்து வருகிறது.

இந்த சொல் முதன்முதலில் 2005 ஆம் ஆண்டில் அறிவியல் ஆவணங்களில் பயன்படுத்தப்பட்டது, இரண்டு ஆசிரியர்களால் சுயாதீனமாக பயன்படுத்தப்பட்டது: இந்தியானா பல்கலைக்கழகத்தின் ஓலாஃப் ஸ்போர்ன்ஸ் மற்றும் லொசேன் பல்கலைக்கழக மருத்துவமனையின் பேட்ரிக் ஹாக்மேன்.

மூளையில் நடக்கும் அனைத்தையும் வரைபடமாக்கினால், ஒரு மனிதனைப் போலவே ஒரு செயற்கை மூளையை உருவாக்க முடியும் என்று விஞ்ஞானிகள் நம்புகிறார்கள், பின்னர், யாருக்குத் தெரியும், இன்னும் சிறப்பாக இருக்கலாம் ... பெயர் மற்றும் சாராம்சத்தில் ஒரு இணைப்பை உருவாக்கும் திட்டம் மனித மரபணுவை புரிந்துகொள்வதற்கான நன்கு அறியப்பட்ட திட்டத்தை குறிக்கிறது - மனித மரபணு திட்டம். மரபணுவின் கருத்துக்கு பதிலாக, தொடங்கப்பட்ட திட்டம் மூளையில் உள்ள நரம்பியல் இணைப்புகளின் முழுமையை விவரிக்க இணைப்பின் கருத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. நரம்பியல் இணைப்புகளின் முழுமையான வரைபடத்தை உருவாக்குவது அறிவியலில் நடைமுறையில் மட்டுமல்ல, நோய்களுக்கான சிகிச்சையிலும் பயன்பாட்டைக் கண்டறியும் என்று விஞ்ஞானிகள் நம்புகின்றனர்.

www.humanconnectomeproject.org

முதல் மற்றும் இதுவரை அறியப்பட்ட ஒரே இணைப்பானது கேனோர்ஹப்டிடிஸ் எலிகன்ஸின் நரம்பு மண்டலத்தில் உள்ள நரம்பியல் இணைப்புகளின் நெட்வொர்க் ஆகும். எலக்ட்ரான் நுண்ணோக்கியைப் பயன்படுத்தி நரம்பு கட்டமைப்பின் 1986D புனரமைப்பு மூலம் இது உருவாக்கப்பட்டது. வேலையின் முடிவு 30 இல் வெளியிடப்பட்டது. தற்போது, ​​கனெக்டோமிக்ஸ் எனப்படும் புதிய அறிவியலின் கட்டமைப்பிற்குள் மேற்கொள்ளப்படும் மிகப்பெரிய ஆராய்ச்சித் திட்டம், அமெரிக்க தேசிய சுகாதார நிறுவனத்தால் நிதியளிக்கப்பட்ட மனித இணைப்புத் திட்டமாகும் (மொத்த தொகை $XNUMX மில்லியன்).

நுண்ணறிவு அல்காரிதம்

மனித மூளையின் செயற்கை நகலை உருவாக்குவது எளிதான காரியம் அல்ல. நவம்பர் 2016 இதழில் சிஸ்டம்ஸ் நியூரோ சயின்ஸ் இதழில் விவரிக்கப்பட்டுள்ள ஒப்பீட்டளவில் எளிமையான வழிமுறையின் விளைவுதான் மனித நுண்ணறிவு என்பதை எளிதாகக் கண்டறியலாம். ஜார்ஜியாவின் அகஸ்டா பல்கலைக்கழகத்தின் நரம்பியல் விஞ்ஞானி ஜோ சியென் இதை கண்டுபிடித்தார்.

அவரது ஆராய்ச்சி இணைப்பு கோட்பாடு என்று அழைக்கப்படும் அல்லது டிஜிட்டல் யுகத்தில் கற்றல் கோட்பாட்டை அடிப்படையாகக் கொண்டது. கற்றலின் நோக்கம் சிந்திக்கக் கற்றுக்கொள்வது என்ற நம்பிக்கையின் அடிப்படையில், இது அறிவைப் பெறுவதை விட முதன்மையானது. இந்தக் கோட்பாட்டின் ஆசிரியர்கள்: ஜார்ஜ் சீமென்ஸ், கனெக்டிவிசம்: எ தியரி ஆஃப் லர்னிங் ஃபார் தி டிஜிட்டல் ஏஜ் மற்றும் ஸ்டீபன் டவுன்ஸ் என்ற தாளில் தனது அனுமானங்களை கோடிட்டுக் காட்டினார். தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களைச் சரியாகப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் வெளிப்புற தரவுத்தளங்களில் (தெரியும் இடம் என அழைக்கப்படுவது) தகவலைக் கண்டறியும் திறன், கற்றல் செயல்பாட்டில் கற்றுக்கொண்ட தகவல்களிலிருந்து அல்ல, மற்ற தகவல்களுடன் அவற்றை இணைக்கும் மற்றும் இணைக்கும் திறன் ஆகியவை இங்கு முக்கிய திறன் ஆகும்.

நரம்பியல் மட்டத்தில், கோட்பாடு சிக்கலான மற்றும் இணைக்கப்பட்ட கூட்டங்களை உருவாக்கும் நியூரான்களின் குழுக்களை விவரிக்கிறது, அவை அடிப்படை கருத்துகள் மற்றும் தகவல்களைக் கையாளுகின்றன. மின்முனைகளுடன் கூடிய சோதனை விலங்குகளைப் படிப்பதன் மூலம், இந்த நரம்பியல் "அசெம்பிளிகள்" சில வகையான பணிகளுக்கு முன் வரையறுக்கப்பட்டவை என்று விஞ்ஞானிகள் கண்டறிந்தனர். இது சில தருக்க இணைப்புகளுடன் ஒரு வகையான மூளை வழிமுறையை உருவாக்குகிறது. மனித மூளை, அதன் அனைத்து சிக்கல்களுடனும், ஆய்வக கொறித்துண்ணிகளின் மூளையை விட வித்தியாசமாக செயல்படவில்லை என்று விஞ்ஞானிகள் நம்புகின்றனர்.

நினைவூட்டுபவர்களிடமிருந்து மூளை

அல்காரிதம்களை நாம் தேர்ச்சி பெற்றவுடன், மனித மூளையை உடல் ரீதியாக உருவகப்படுத்த மெமரிஸ்டர்கள் பயன்படுத்தப்படலாம். சவுத்தாம்ப்டன் பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த விஞ்ஞானிகள் சமீபத்தில் இந்த விஷயத்தில் பயனுள்ளதாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளனர்.

உலோக ஆக்சைடுகளிலிருந்து தயாரிக்கப்பட்ட பிரிட்டிஷ் விஞ்ஞானிகளின் நினைவூட்டிகள், மனிதர்களைப் போலவே, பல பொருத்தமற்ற தகவல்களைக் கொண்ட தரவுத்தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்தி, வெளிப்புற குறுக்கீடு இல்லாமல் கற்றல் (மற்றும் மீண்டும் கற்றுக்கொள்வது) செயற்கை ஒத்திசைவுகளாக செயல்பட்டன. நினைவூட்டுபவர்கள் தங்கள் முந்தைய நிலைகளை அணைக்கும்போது நினைவில் கொள்வதால், அவர்கள் வழக்கமான சுற்று கூறுகளை விட மிகக் குறைந்த சக்தியைப் பயன்படுத்த வேண்டும். பெரிய பேட்டரியைக் கொண்டிருக்க முடியாத மற்றும் இருக்கக் கூடாத பல சிறிய சாதனங்களின் அடிப்படையில் இது மிகவும் முக்கியமானது.

நிச்சயமாக, இது இந்த தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சியின் ஆரம்பம் மட்டுமே. AI மனித மூளையைப் பிரதிபலிக்க வேண்டும் என்றால், அதற்கு குறைந்தது நூற்றுக்கணக்கான பில்லியன் சினாப்ஸ்கள் தேவைப்படும். ஆராய்ச்சியாளர்களால் பயன்படுத்தப்படும் நினைவூட்டல்களின் தொகுப்பு மிகவும் எளிமையானது, எனவே இது வடிவங்களைத் தேடுவதற்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்டது. இருப்பினும், குறுகலான பயன்பாடுகளின் விஷயத்தில், இவ்வளவு பெரிய எண்ணிக்கையிலான நினைவூட்டல்களைப் பயன்படுத்த வேண்டிய அவசியமில்லை என்று சவுத்தாம்ப்டன் குழு குறிப்பிடுகிறது. அவர்களுக்கு நன்றி, எடுத்துக்காட்டாக, மனித தலையீடு இல்லாமல் பொருட்களை வகைப்படுத்தும் மற்றும் வடிவங்களை அடையாளம் காணும் சென்சார்களை உருவாக்க முடியும். இத்தகைய சாதனங்கள் குறிப்பாக அணுக முடியாத அல்லது குறிப்பாக ஆபத்தான இடங்களில் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

மனித மூளைத் திட்டத்தின் பொதுவான கண்டுபிடிப்புகள், "கனெக்டோம்கள்" மேப்பிங், நுண்ணறிவு வழிமுறைகளின் அங்கீகாரம் மற்றும் மெமரிஸ்டர் எலக்ட்ரானிக்ஸ் தொழில்நுட்பம் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைத்தால், ஒருவேளை எதிர்கால பத்தாண்டுகளில் நாம் ஒரு செயற்கை மூளையை உருவாக்க முடியும். ஒரு நபரின். யாருக்கு தெரியும்? மேலும், எங்களின் செயற்கை நகல் நம்மை விட இயந்திரப் புரட்சிக்கு சிறப்பாகத் தயாராக உள்ளது.

கருத்தைச் சேர்