முந்தைய அடிவானம் - மற்றும் அதற்கு அப்பால் ...

ஒருபுறம், அவை புற்றுநோயைத் தோற்கடிக்க உதவ வேண்டும், வானிலையை துல்லியமாக கணிக்கின்றன, மேலும் அணுக்கரு இணைப்பில் தேர்ச்சி பெற வேண்டும். மறுபுறம், அவர்கள் உலகளாவிய அழிவை ஏற்படுத்துவார்கள் அல்லது மனிதகுலத்தை அடிமைப்படுத்துவார்கள் என்ற அச்சம் உள்ளது. இருப்பினும், இந்த நேரத்தில், கணக்கீட்டு அரக்கர்களால் ஒரே நேரத்தில் பெரிய நன்மையையும் உலகளாவிய தீமையையும் செய்ய முடியவில்லை.

60 களில், மிகவும் திறமையான கணினிகளுக்கு சக்தி இருந்தது மெகாஃப்ளாப்ஸ் (ஒரு நொடிக்கு மில்லியன் கணக்கான மிதக்கும் புள்ளி செயல்பாடுகள்). செயலாக்க சக்தி கொண்ட முதல் கணினி அதிக 1 GFLOPS (gigaflops) இருந்தது க்ரே 21985 இல் க்ரே ரிசர்ச் தயாரித்தது. செயலாக்க சக்தி கொண்ட முதல் மாதிரி 1 TFLOPS க்கு மேல் (teraflops) இருந்தது ASCI சிவப்பு1997 இல் Intel ஆல் உருவாக்கப்பட்டது. பவர் 1 PFLOPS (petaflops) அடைந்தது ரோட்ரன்னர், 2008 இல் IBM ஆல் வெளியிடப்பட்டது.

தற்போதைய கணினி ஆற்றல் பதிவு சீன சன்வே தைஹுலைட்டுக்கு சொந்தமானது மற்றும் 9 PFLOPS ஆகும்.

இருப்பினும், நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, மிகவும் சக்திவாய்ந்த இயந்திரங்கள் இன்னும் நூற்றுக்கணக்கான பெட்டாஃப்ளாப்களை எட்டவில்லை, மேலும் மேலும் எக்ஸாஸ்கேல் அமைப்புகள்அதில் அதிகாரத்தை கணக்கில் கொள்ள வேண்டும் exaflopsach (EFLOPS), அதாவது. வினாடிக்கு சுமார் 1018 செயல்பாடுகள். இருப்பினும், இத்தகைய கட்டமைப்புகள் பல்வேறு அளவிலான நுட்பமான திட்டங்களின் கட்டத்தில் மட்டுமே உள்ளன.

குறைப்புகள் (, வினாடிக்கு மிதக்கும் புள்ளி செயல்பாடுகள்) என்பது அறிவியல் பயன்பாடுகளில் முதன்மையாகப் பயன்படுத்தப்படும் கணினி சக்தியின் ஒரு அலகு ஆகும். இது முன்னர் பயன்படுத்தப்பட்ட MIPS தொகுதியை விட பல்துறை திறன் கொண்டது, அதாவது வினாடிக்கு செயலி வழிமுறைகளின் எண்ணிக்கை. ஒரு தோல்வி என்பது SI அல்ல, ஆனால் அதை 1/s இன் அலகு என்று விளக்கலாம்.

உங்களுக்கு புற்றுநோய்க்கு ஒரு எக்ஸாஸ்கேல் தேவை

ஒரு எக்ஸாஃப்ளாப்ஸ் அல்லது ஆயிரம் பெட்டாஃப்ளாப்ஸ், அனைத்து முதல் XNUMX சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களையும் விட அதிகம். இத்தகைய ஆற்றல் கொண்ட புதிய தலைமுறை இயந்திரங்கள் பல்வேறு துறைகளில் முன்னேற்றங்களைக் கொண்டுவரும் என்று விஞ்ஞானிகள் நம்புகின்றனர்.

வேகமாக முன்னேறும் இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பங்களுடன் இணைந்த எக்ஸாஸ்கேல் செயலாக்க சக்தி உதவ வேண்டும், எடுத்துக்காட்டாக, இறுதியாக புற்றுநோய் குறியீட்டை உடைக்கவும். புற்றுநோயைக் கண்டறிவதற்கும் சிகிச்சையளிப்பதற்கும் மருத்துவர்கள் வைத்திருக்க வேண்டிய தரவுகளின் அளவு மிகப் பெரியது, சாதாரண கணினிகள் பணியைச் சமாளிப்பது கடினம். ஒரு பொதுவான ஒற்றை கட்டி பயாப்ஸி ஆய்வில், 8 மில்லியனுக்கும் அதிகமான அளவீடுகள் எடுக்கப்படுகின்றன, இதன் போது மருத்துவர்கள் கட்டியின் நடத்தை, மருந்தியல் சிகிச்சைக்கு அதன் பதில் மற்றும் நோயாளியின் உடலில் ஏற்படும் விளைவு ஆகியவற்றை ஆய்வு செய்கின்றனர். இது தரவுகளின் உண்மையான கடல்.

அமெரிக்க எரிசக்தி துறையின் (DOE) ஆர்கோன் ஆய்வகத்தைச் சேர்ந்த ரிக் ஸ்டீவன்ஸ் கூறினார். –

கம்ப்யூட்டிங் சக்தியுடன் மருத்துவ ஆராய்ச்சியை இணைத்து, விஞ்ஞானிகள் வேலை செய்கிறார்கள் நியூரல் நெட்வொர்க் சிஸ்டம் மெழுகுவர்த்தி (). ஒவ்வொரு நோயாளியின் தனிப்பட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப ஒரு சிகிச்சை திட்டத்தை கணிக்கவும் உருவாக்கவும் இது உங்களை அனுமதிக்கிறது. இது முக்கிய புரத தொடர்புகளின் மூலக்கூறு அடிப்படையை விஞ்ஞானிகள் புரிந்து கொள்ளவும், முன்கணிப்பு மருந்து பதில் மாதிரிகளை உருவாக்கவும் மற்றும் உகந்த சிகிச்சை உத்திகளை பரிந்துரைக்கவும் உதவும். எக்ஸாஸ்கேல் சிஸ்டம்களால் கேண்டில் அப்ளிகேஷனை 50 முதல் 100 மடங்கு வேகமாக இயக்க முடியும் என்று ஆர்கோன் நம்புகிறார்.

எனவே, எக்ஸாஸ்கேல் சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களின் தோற்றத்தை நாங்கள் எதிர்நோக்குகிறோம். இருப்பினும், முதல் பதிப்புகள் அமெரிக்காவில் தோன்ற வேண்டிய அவசியமில்லை. நிச்சயமாக, அமெரிக்கா அவர்களை உருவாக்க பந்தயத்தில் உள்ளது, மற்றும் உள்ளூர் அரசாங்கம் எனப்படும் திட்டத்தில் உள்ளது அரோரா AMD, IBM, Intel மற்றும் Nvidia உடன் ஒத்துழைக்கிறது, வெளிநாட்டு போட்டியாளர்களை விட முன்னேற முயற்சிக்கிறது. இருப்பினும், இது 2021 வரை நடக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படவில்லை. இதற்கிடையில், ஜனவரி 2017 இல், சீன வல்லுநர்கள் ஒரு எக்ஸாஸ்கேல் முன்மாதிரியை உருவாக்குவதாக அறிவித்தனர். இந்த வகையான கணக்கீட்டு அலகு முழுமையாக செயல்படும் மாதிரி Tianhe-3 - இருப்பினும், அடுத்த சில ஆண்டுகளில் இது தயாராக இருக்க வாய்ப்பில்லை.

சீனர்கள் இறுக்கமாகப் பிடித்துக் கொள்கிறார்கள்

உண்மை என்னவென்றால், 2013 முதல், சீன முன்னேற்றங்கள் உலகின் மிகவும் சக்திவாய்ந்த கணினிகளின் பட்டியலில் முதலிடத்தில் உள்ளன. பல ஆண்டுகளாக அவர் ஆதிக்கம் செலுத்தினார் Tianhe-2இப்போது பனை குறிப்பிடப்பட்டவர்களுக்கு சொந்தமானது சன்வே தைஹிலிட். மத்திய இராச்சியத்தில் உள்ள இந்த இரண்டு மிக சக்திவாய்ந்த இயந்திரங்கள் அமெரிக்க எரிசக்தி துறையின் இருபத்தி ஒரு சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களை விட மிகவும் சக்திவாய்ந்தவை என்று நம்பப்படுகிறது.

அமெரிக்க விஞ்ஞானிகள், நிச்சயமாக, அவர்கள் ஐந்து ஆண்டுகளுக்கு முன்பு வகித்த முன்னணி நிலையை மீண்டும் பெற விரும்புகிறார்கள், மேலும் இதைச் செய்ய அனுமதிக்கும் ஒரு அமைப்பில் வேலை செய்கிறார்கள். இது டென்னசியில் உள்ள ஓக் ரிட்ஜ் தேசிய ஆய்வகத்தில் கட்டப்பட்டு வருகிறது. உச்சிமாநாடு (2), இந்த ஆண்டின் பிற்பகுதியில் செயல்படத் திட்டமிடப்பட்ட ஒரு சூப்பர் கம்ப்யூட்டர். இது சன்வே தைஹு லைட்டின் சக்தியை மிஞ்சும். வலிமையான மற்றும் இலகுவான புதிய பொருட்களை சோதித்து உருவாக்கவும், ஒலி அலைகளைப் பயன்படுத்தி பூமியின் உட்புறத்தை உருவகப்படுத்தவும், பிரபஞ்சத்தின் தோற்றத்தை ஆராயும் வானியற்பியல் திட்டங்களுக்கு ஆதரவளிக்கவும் இது பயன்படுத்தப்படும்.

2. உச்சிமாநாடு சூப்பர் கம்ப்யூட்டரின் இடஞ்சார்ந்த திட்டம்

குறிப்பிடப்பட்டுள்ள ஆர்கோன் தேசிய ஆய்வகத்தில், விஞ்ஞானிகள் விரைவில் இன்னும் வேகமான சாதனத்தை உருவாக்க திட்டமிட்டுள்ளனர். என அறியப்படுகிறது A21செயல்திறன் 200 பெட்டாஃப்ளாப்களை எட்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் பந்தயத்தில் ஜப்பானும் பங்கேற்கிறது. இது சமீபத்தில் அமெரிக்க-சீனா போட்டியால் ஓரளவு மறைக்கப்பட்டாலும், இந்த நாடுதான் தொடங்க திட்டமிட்டுள்ளது ABKI அமைப்பு (), 130 பெட்டாஃப்ளாப்ஸ் சக்தியை வழங்குகிறது. AI (செயற்கை நுண்ணறிவு) அல்லது ஆழ்ந்த கற்றலை உருவாக்க அத்தகைய சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் பயன்படுத்தப்படலாம் என்று ஜப்பானியர்கள் நம்புகிறார்கள்.

இதற்கிடையில், ஐரோப்பிய பாராளுமன்றம் EU பில்லியன் யூரோ சூப்பர் கம்ப்யூட்டரை உருவாக்க முடிவு செய்துள்ளது. இந்த கம்ப்யூட்டிங் அசுரன் 2022 மற்றும் 2023 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில் நமது கண்டத்தின் ஆராய்ச்சி மையங்களுக்கான பணியைத் தொடங்கும். இயந்திரம் உள்ளே கட்டப்படும் EuroGPC திட்டம்மற்றும் அதன் கட்டுமானம் உறுப்பு நாடுகளால் நிதியளிக்கப்படும் - எனவே போலந்தும் இந்த திட்டத்தில் பங்கேற்கும். அதன் கணிக்கப்பட்ட சக்தி பொதுவாக "முன்-எக்ஸாஸ்கேல்" என்று அழைக்கப்படுகிறது.

இதுவரை, 2017 ஆம் ஆண்டின் தரவரிசையின்படி, உலகின் அதிவேகமான ஐநூறு சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களில், சீனாவில் 202 இயந்திரங்கள் (40%), அமெரிக்கா 144 (29%) ஐக் கட்டுப்படுத்துகிறது.

உலகின் 35% கம்ப்யூட்டிங் சக்தியை சீனாவும், அமெரிக்காவில் 30% பயன்படுத்துகிறது. பட்டியலில் அதிக சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களைக் கொண்ட அடுத்த நாடுகள் ஜப்பான் (35 அமைப்புகள்), ஜெர்மனி (20), பிரான்ஸ் (18) மற்றும் இங்கிலாந்து (15) ஆகும். பிறந்த நாட்டைப் பொருட்படுத்தாமல், ஐநூறு சக்திவாய்ந்த சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்கள் லினக்ஸின் வெவ்வேறு பதிப்புகளைப் பயன்படுத்துகின்றன என்பது கவனிக்கத்தக்கது.

அவர்களே வடிவமைக்கிறார்கள்

சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்கள் ஏற்கனவே அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்பத் தொழில்களை ஆதரிக்கும் மதிப்புமிக்க கருவியாகும். உயிரியல், வானிலை மற்றும் காலநிலை முன்கணிப்பு, வானியற்பியல் மற்றும் அணு ஆயுதங்கள் போன்ற துறைகளில் நிலையான முன்னேற்றம் (மற்றும் சில சமயங்களில் பெரிய பாய்ச்சல்கள் கூட) செய்ய ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பொறியியலாளர்களுக்கு அவை உதவுகின்றன.

மீதமுள்ளவை அவர்களின் சக்தியைப் பொறுத்தது. அடுத்த தசாப்தங்களில், சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களின் பயன்பாடு இந்த வகை அதிநவீன உள்கட்டமைப்பை அணுகக்கூடிய நாடுகளின் பொருளாதார, இராணுவ மற்றும் புவிசார் அரசியல் நிலைமையை கணிசமாக மாற்றும்.

இந்த துறையில் முன்னேற்றம் மிக வேகமாக உள்ளது, புதிய தலைமுறை நுண்செயலிகளின் வடிவமைப்பு ஏற்கனவே பல மனித வளங்களுக்கு கூட கடினமாகிவிட்டது. இந்த காரணத்திற்காக, மேம்பட்ட கணினி மென்பொருள் மற்றும் சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்கள் "சூப்பர்" முன்னொட்டுடன் உள்ளவை உட்பட கணினிகளின் வளர்ச்சியில் அதிகளவில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன.

3. ஜப்பானிய சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்

கம்ப்யூட்டிங் வல்லரசுகளுக்கு நன்றி செலுத்தும் வகையில் மருந்து நிறுவனங்கள் விரைவில் முழுமையாக செயல்பட முடியும் அதிக எண்ணிக்கையிலான மனித மரபணுக்களை செயலாக்குகிறது, பல்வேறு நோய்களுக்கான புதிய மருந்துகள் மற்றும் சிகிச்சைகளை உருவாக்க உதவும் விலங்குகள் மற்றும் தாவரங்கள்.

சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களின் வளர்ச்சியில் அரசாங்கங்கள் ஏன் அதிக முதலீடு செய்கின்றன என்பதற்கு மற்றொரு காரணம் (உண்மையில் முக்கிய ஒன்று). மிகவும் திறமையான வாகனங்கள் எதிர்கால இராணுவத் தலைவர்களுக்கு எந்தவொரு போர் சூழ்நிலையிலும் தெளிவான போர் உத்திகளை உருவாக்க உதவும், மேலும் பயனுள்ள ஆயுத அமைப்புகளை உருவாக்க அனுமதிக்கும், மேலும் சாத்தியமான அச்சுறுத்தல்களை முன்கூட்டியே கண்டறிவதில் சட்ட அமலாக்க மற்றும் உளவுத்துறை நிறுவனங்களுக்கு ஆதரவளிக்கும்.

மூளை உருவகப்படுத்துதலுக்கு போதுமான சக்தி இல்லை

புதிய சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்கள் நீண்ட காலமாக நமக்குத் தெரிந்த இயற்கை சூப்பர் கம்ப்யூட்டரைப் புரிந்துகொள்ள உதவ வேண்டும் - மனித மூளை.

சர்வதேச விஞ்ஞானிகள் குழு சமீபத்தில் மூளையின் நரம்பியல் இணைப்புகளை மாதிரியாக்குவதில் ஒரு முக்கியமான புதிய படியைக் குறிக்கும் ஒரு வழிமுறையை உருவாக்கியுள்ளது. புதியது அல்காரிதம் இல்லை, நியூரோ இன்ஃபர்மேடிக்ஸ் ஃபிரான்டியர்ஸில் வெளியிடப்பட்ட திறந்த அணுகல் தாளில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளது, சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களில் 100 பில்லியன் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட மனித மூளை நியூரான்களை உருவகப்படுத்தும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. ஜெர்மன் ஆராய்ச்சி மையம் ஜூலிச், நார்வேஜியன் வாழ்க்கை அறிவியல் பல்கலைக்கழகம், ஆச்சென் பல்கலைக்கழகம், ஜப்பானிய RIKEN நிறுவனம் மற்றும் ஸ்டாக்ஹோமில் உள்ள KTH ராயல் இன்ஸ்டிடியூட் ஆப் டெக்னாலஜி ஆகியவற்றின் விஞ்ஞானிகள் பணியில் ஈடுபட்டனர்.

2014 முதல், பெரிய அளவிலான நரம்பியல் நெட்வொர்க் உருவகப்படுத்துதல்கள் ஜெர்மனியில் உள்ள ஜூலிச் சூப்பர் கம்ப்யூட்டிங் மையத்தில் RIKEN மற்றும் JUQUEEN சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களில் இயங்கி வருகின்றன, இது மனித மூளையில் உள்ள சுமார் 1% நியூரான்களின் இணைப்புகளை உருவகப்படுத்துகிறது. ஏன் இவ்வளவு மட்டும்? சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்கள் முழு மூளையையும் உருவகப்படுத்த முடியுமா?

ஸ்வீடிஷ் நிறுவனமான KTH ஐச் சேர்ந்த Susanne Kunkel விளக்குகிறார்.

உருவகப்படுத்துதலின் போது, ​​ஒரு நியூரானின் செயல் திறன் (குறுகிய மின் தூண்டுதல்கள்) தோராயமாக அனைத்து 100 பேருக்கும் அனுப்பப்பட வேண்டும். சிறிய கணினிகள், முனைகள் என அழைக்கப்படுகின்றன, ஒவ்வொன்றும் உண்மையான கணக்கீடுகளைச் செய்யும் பல செயலிகளைக் கொண்டுள்ளன. ஒவ்வொரு முனையும் இந்த முனையில் இருக்கும் மெய்நிகர் நியூரான்களுடன் தொடர்புடைய இந்த தூண்டுதல்களில் எது என்பதை சரிபார்க்கிறது.

4. நியூரான்களின் மூளை இணைப்புகளை மாதிரியாக்குதல், அதாவது. நாங்கள் பயணத்தின் தொடக்கத்தில் மட்டுமே இருக்கிறோம் (1%)

வெளிப்படையாக, ஒரு நியூரானுக்கு இந்த கூடுதல் பிட்களுக்கு செயலிகளுக்கு தேவைப்படும் கணினி நினைவகத்தின் அளவு நரம்பியல் நெட்வொர்க்கின் அளவுடன் அதிகரிக்கிறது. முழு மனித மூளையின் 1% உருவகப்படுத்துதலைத் தாண்டிச் செல்ல (4) தேவைப்படும் XNUMX மடங்கு அதிக நினைவகம் இன்று அனைத்து சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களிலும் இருப்பதை விட. எனவே, எதிர்கால எக்ஸாஸ்கேல் சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களின் பின்னணியில் மட்டுமே முழு மூளையின் உருவகப்படுத்துதலைப் பெறுவது பற்றி பேச முடியும். இங்குதான் அடுத்த தலைமுறை NEST அல்காரிதம் வேலை செய்ய வேண்டும்.

உலகின் TOP-5 சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்கள்

1. Sanway TaihuLight – 93 PFLOPS சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் 2016 இல் சீனாவின் வுக்ஸியில் தொடங்கப்பட்டது. ஜூன் 2016 முதல், இது TOP500 பட்டியலில் முதலிடத்தில் உள்ளது - உலகின் மிக உயர்ந்த கணினி ஆற்றல் கொண்ட சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்கள்.

2. தியான்ஹே-2 (பால்வெளி-2) - 33,86 PFLOPS இன் கம்ப்யூட்டிங் சக்தி கொண்ட ஒரு சூப்பர் கம்ப்யூட்டர், சீனாவில் NUDT () ஆல் கட்டப்பட்டது. ஜூன் 2013 முதல்

ஜூன் 2016 வரை, இது உலகின் அதிவேக சூப்பர் கம்ப்யூட்டராக இருந்தது.

3. பீஸ் டைண்ட் - சுவிஸ் தேசிய சூப்பர் கம்ப்யூட்டிங் மையத்தில் () நிறுவப்பட்ட க்ரே உருவாக்கிய வடிவமைப்பு. இது சமீபத்தில் மேம்படுத்தப்பட்டது - என்விடியா டெஸ்லா K20X முடுக்கிகள் புதியதாக மாற்றப்பட்டன, டெஸ்லா P100, இது 2017 கோடையில் கணினி சக்தியை 9,8 இலிருந்து 19,6 PFLOPS ஆக அதிகரிக்க அனுமதித்தது.

4. ஜியோகோவ் ExaScaler மற்றும் PEZY கம்ப்யூட்டிங் மூலம் உருவாக்கப்பட்ட சூப்பர் கம்ப்யூட்டர். கடல் அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்பத்திற்கான ஜப்பான் ஏஜென்சி (JAMSTEC) யோகோஹாமா இன்ஸ்டிடியூட் ஆஃப் ஜியோசயின்ஸில் அமைந்துள்ளது; பூமி சிமுலேட்டரின் அதே தளத்தில். சக்தி: 19,14 PFLOPS.

5. டைட்டானியம் - க்ரே இன்க் தயாரித்த 17,59 PFLOPS இன் கம்ப்யூட்டிங் சக்தி கொண்ட ஒரு சூப்பர் கம்ப்யூட்டர். மற்றும் அமெரிக்காவில் உள்ள ஓக் ரிட்ஜ் தேசிய ஆய்வகத்தில் அக்டோபர் 2012 இல் தொடங்கப்பட்டது. நவம்பர் 2012 முதல் ஜூன் 2013 வரை, டைட்டன் உலகின் அதிவேக சூப்பர் கம்ப்யூட்டராக இருந்தது. இது தற்போது ஐந்தாவது இடத்தில் உள்ளது, ஆனால் இன்னும் அமெரிக்காவில் அதிவேக சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்.

அவர்கள் குவாண்டத்தில் மேலாதிக்கத்திற்கும் போட்டியிடுகிறார்கள்

அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில், பாரம்பரிய சிலிக்கான் சில்லுகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்கள் அல்ல, ஆனால் ஒளிபரப்பு தொடங்கும் என்று IBM நம்புகிறது. குவாண்டம் கம்ப்யூட்டர்களை எப்படிப் பயன்படுத்தலாம் என்பதை இந்தத் துறை இப்போதுதான் புரிந்து கொள்ளத் தொடங்கியுள்ளது என்று அந்த நிறுவனத்தின் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்துள்ளனர். இந்த இயந்திரங்களுக்கான முதல் பெரிய பயன்பாடுகளை ஐந்து ஆண்டுகளில் பொறியாளர்கள் கண்டுபிடிப்பார்கள் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

குவாண்டம் கம்ப்யூட்டர்கள் ஒரு கம்ப்யூட்டிங் யூனிட்டைப் பயன்படுத்துகின்றன குபிடேம். சாதாரண செமிகண்டக்டர்கள் 1 மற்றும் 0 வரிசைகளின் வடிவத்தில் தகவலைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகின்றன, அதே சமயம் குவிட்கள் குவாண்டம் பண்புகளை வெளிப்படுத்துகின்றன மற்றும் ஒரே நேரத்தில் 1 மற்றும் 0 என கணக்கீடுகளைச் செய்ய முடியும். இதன் பொருள் இரண்டு குவிட்கள் ஒரே நேரத்தில் 1-0, 1-1, 0-1 வரிசைகளைக் குறிக்கும். . ., 0-0. கம்ப்யூட்டிங் சக்தி ஒவ்வொரு குவிட்டிலும் அதிவேகமாக வளர்கிறது, எனவே கோட்பாட்டளவில் வெறும் 50 குவிட்களைக் கொண்ட ஒரு குவாண்டம் கணினி உலகின் மிக சக்திவாய்ந்த சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களை விட அதிக செயலாக்க சக்தியைக் கொண்டிருக்க முடியும்.

டி-வேவ் சிஸ்டம்ஸ் ஏற்கனவே ஒரு குவாண்டம் கணினியை விற்பனை செய்து வருகிறது, அதில் 2 இருப்பதாக கூறப்படுகிறது. குவிட்ஸ். எனினும் டி-வாவ் பிரதிகள்e(5) விவாதத்திற்குரியவை. சில ஆராய்ச்சியாளர்கள் அவற்றை நன்றாகப் பயன்படுத்தினாலும், அவை இன்னும் கிளாசிக்கல் கம்ப்யூட்டர்களை விட சிறப்பாக செயல்படவில்லை மற்றும் சில வகை தேர்வுமுறை சிக்கல்களுக்கு மட்டுமே பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

5. டி-வேவ் குவாண்டம் கணினிகள்

சில மாதங்களுக்கு முன்பு, கூகுள் குவாண்டம் ஏஐ ஆய்வகம் புதிய 72-குவிட் குவாண்டம் செயலியைக் காட்டியது. முட்கள் கூம்புகள் (6) ஒரு கிளாசிக்கல் சூப்பர் கம்ப்யூட்டரை விஞ்சுவதன் மூலம் இது விரைவில் "குவாண்டம் மேலாதிக்கத்தை" அடையலாம், குறைந்தபட்சம் சில சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் போது. ஒரு குவாண்டம் செயலி செயல்பாட்டில் போதுமான குறைந்த பிழை விகிதத்தை நிரூபிக்கும் போது, ​​அது நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட IT பணியைக் கொண்ட கிளாசிக்கல் சூப்பர் கம்ப்யூட்டரை விட திறமையானதாக இருக்கும்.

6. பிரிஸ்டில்கோன் 72-குவிட் குவாண்டம் செயலி

அடுத்த வரிசையில் கூகுள் செயலி இருந்தது, ஏனெனில் ஜனவரியில், இன்டெல் அதன் சொந்த 49-குவிட் குவாண்டம் அமைப்பை அறிவித்தது, மேலும் முன்னதாக ஐபிஎம் 50-குவிட் பதிப்பை அறிமுகப்படுத்தியது. இன்டெல் சிப், லோஹி, இது மற்ற வழிகளிலும் புதுமையானது. மனித மூளை எவ்வாறு கற்றுக்கொள்கிறது மற்றும் புரிந்துகொள்கிறது என்பதைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட முதல் "நியூரோமார்பிக்" ஒருங்கிணைந்த சுற்று இதுவாகும். இது "முழுமையானது" மற்றும் இந்த ஆண்டின் பிற்பகுதியில் ஆராய்ச்சி கூட்டாளர்களுக்குக் கிடைக்கும்.

இருப்பினும், இது ஆரம்பம் மட்டுமே, ஏனென்றால் சிலிக்கான் பேய்களை சமாளிக்க, உங்களுக்கு z தேவை மில்லியன் கணக்கான குவிட்கள். டெல்ஃப்டில் உள்ள டச்சு தொழில்நுட்ப பல்கலைக்கழக விஞ்ஞானிகள் குழு, குவாண்டம் கணினிகளில் சிலிக்கானைப் பயன்படுத்துவதே அத்தகைய அளவை அடைவதற்கான வழி என்று நம்புகிறார்கள், ஏனெனில் அவர்களின் உறுப்பினர்கள் நிரல்படுத்தக்கூடிய குவாண்டம் செயலியை உருவாக்க சிலிக்கானைப் பயன்படுத்துவது எப்படி என்று ஒரு தீர்வைக் கண்டறிந்துள்ளனர்.

நேச்சர் இதழில் வெளியிடப்பட்ட அவர்களின் ஆய்வில், டச்சு குழு மைக்ரோவேவ் ஆற்றலைப் பயன்படுத்தி ஒற்றை எலக்ட்ரானின் சுழற்சியைக் கட்டுப்படுத்தியது. சிலிக்கானில், எலக்ட்ரான் ஒரே நேரத்தில் மேலும் கீழும் சுழன்று, அதை திறம்பட வைத்திருக்கும். அது அடையப்பட்டதும், குழு இரண்டு எலக்ட்ரான்களை ஒன்றாக இணைத்து, குவாண்டம் அல்காரிதம்களை இயக்க அவற்றை நிரலாக்கியது.

சிலிக்கான் அடிப்படையில் உருவாக்க முடிந்தது இரண்டு பிட் குவாண்டம் செயலி.

ஆய்வின் ஆசிரியர்களில் ஒருவரான டாக்டர் டாம் வாட்சன் பிபிசியிடம் விளக்கினார். வாட்சனும் அவரது குழுவும் இன்னும் அதிகமான எலக்ட்ரான்களை இணைக்க முடிந்தால், அது ஒரு கிளர்ச்சிக்கு வழிவகுக்கும். குவிட் செயலிகள்இது எதிர்காலத்தில் இருக்கும் குவாண்டம் கம்ப்யூட்டர்களுக்கு நம்மை ஒரு படி நெருக்கமாக கொண்டு வரும்.

- முழுமையாக செயல்படும் குவாண்டம் கம்ப்யூட்டரை உருவாக்குபவர் உலகை ஆள்வார் சிங்கப்பூர் தேசிய பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த மனாஸ் முகர்ஜியும், குவாண்டம் தொழில்நுட்பத்திற்கான தேசிய மையத்தின் முதன்மை ஆய்வாளருமான சமீபத்தில் ஒரு பேட்டியில் கூறினார். மிகப்பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்களுக்கு இடையேயான பந்தயம் தற்போது அழைக்கப்படுவதில் கவனம் செலுத்துகிறது குவாண்டம் மேலாதிக்கம், ஒரு குவாண்டம் கணினியானது மிகவும் மேம்பட்ட நவீன கணினிகள் வழங்கக்கூடிய எதையும் தாண்டி கணக்கீடுகளைச் செய்யக்கூடிய புள்ளி.

கூகுள், ஐபிஎம் மற்றும் இன்டெல் ஆகியவற்றின் சாதனைகளின் மேற்கூறிய எடுத்துக்காட்டுகள், அமெரிக்காவைச் சேர்ந்த நிறுவனங்கள் (அதனால் மாநிலம்) இந்தப் பகுதியில் ஆதிக்கம் செலுத்துகின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது. இருப்பினும், சீனாவின் அலிபாபா கிளவுட் சமீபத்தில் 11-குபிட் செயலி அடிப்படையிலான கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் தளத்தை வெளியிட்டது, இது புதிய குவாண்டம் அல்காரிதம்களை சோதிக்க விஞ்ஞானிகளை அனுமதிக்கிறது. குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் தொகுதிகள் துறையில் சீனாவும் பேரிக்காய்களை சாம்பலால் மூடவில்லை என்பதே இதன் பொருள்.

இருப்பினும், குவாண்டம் சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களை உருவாக்கும் முயற்சிகள் புதிய சாத்தியக்கூறுகளைப் பற்றி ஆர்வமாக இருப்பது மட்டுமல்லாமல், சர்ச்சையையும் ஏற்படுத்துகின்றன.

சில மாதங்களுக்கு முன்பு, மாஸ்கோவில் நடந்த குவாண்டம் தொழில்நுட்பங்கள் குறித்த சர்வதேச மாநாட்டின் போது, ​​கனடாவில் உள்ள கால்கேரி பல்கலைக்கழகத்தின் இயற்பியல் பேராசிரியரும் ரஷ்ய குவாண்டம் மையத்தைச் சேர்ந்த அலெக்சாண்டர் லோவ்ஸ்கி (7) குவாண்டம் கணினிகள் அழிக்கும் கருவிஉருவாக்காமல்.

7. பேராசிரியர் அலெக்சாண்டர் லவோவ்ஸ்கி

அவன் என்ன சொன்னான்? முதலில், டிஜிட்டல் பாதுகாப்பு. தற்போது, ​​இணையத்தில் அனுப்பப்படும் அனைத்து முக்கியமான டிஜிட்டல் தகவல்களும் ஆர்வமுள்ள தரப்பினரின் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்க குறியாக்கம் செய்யப்பட்டுள்ளன. குறியாக்கத்தை உடைப்பதன் மூலம் ஹேக்கர்கள் இந்தத் தரவை இடைமறிக்கும் நிகழ்வுகளை நாங்கள் ஏற்கனவே பார்த்திருக்கிறோம்.

Lvov இன் கூற்றுப்படி, ஒரு குவாண்டம் கணினியின் தோற்றம் சைபர் குற்றவாளிகளுக்கு மட்டுமே எளிதாக்கும். இன்று அறியப்பட்ட எந்த குறியாக்கக் கருவியும் உண்மையான குவாண்டம் கணினியின் செயலாக்க சக்தியிலிருந்து தன்னைப் பாதுகாத்துக் கொள்ள முடியாது.

மருத்துவப் பதிவுகள், நிதித் தகவல்கள் மற்றும் அரசாங்கங்கள் மற்றும் இராணுவ அமைப்புகளின் இரகசியங்கள் கூட ஒரு பாத்திரத்தில் கிடைக்கும், அதாவது எல்வோவ்ஸ்கி குறிப்பிடுவது போல, புதிய தொழில்நுட்பம் முழு உலக ஒழுங்கையும் அச்சுறுத்தும். உண்மையான குவாண்டம் சூப்பர் கம்ப்யூட்டரை உருவாக்குவதும் அனுமதிக்கும் என்பதால், ரஷ்யர்களின் அச்சம் ஆதாரமற்றது என்று மற்ற நிபுணர்கள் நம்புகின்றனர். குவாண்டம் குறியாக்கவியலைத் தொடங்கவும், அழியாததாகக் கருதப்படுகிறது.

மற்றொரு அணுகுமுறை

பாரம்பரிய கணினி தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் குவாண்டம் அமைப்புகளின் வளர்ச்சிக்கு கூடுதலாக, பல்வேறு மையங்கள் எதிர்கால சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களை உருவாக்குவதற்கான பிற முறைகளில் வேலை செய்கின்றன.

அமெரிக்க ஏஜென்சி தர்பா ஆறு மையங்களுக்கு மாற்று கணினி வடிவமைப்பு தீர்வுகளை வழங்குகிறது. நவீன இயந்திரங்களில் பயன்படுத்தப்படும் கட்டிடக்கலை வழக்கமாக அழைக்கப்படுகிறது வான் நியூமன் கட்டிடக்கலைஓ, அவருக்கு ஏற்கனவே எழுபது வயது. பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கான பாதுகாப்பு அமைப்பின் ஆதரவு, முன்பை விட அதிக அளவிலான தரவுகளைக் கையாள்வதில் சிறந்த அணுகுமுறையை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

இடையக மற்றும் இணை கணினி இந்த குழுக்கள் செயல்படும் புதிய முறைகளின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே. மற்றொன்று ADA (), இது மதர்போர்டில் அவற்றின் இணைப்பின் சிக்கல்களைக் கையாள்வதை விட, CPU மற்றும் நினைவக கூறுகளை தொகுதிகளுடன் ஒரே சட்டசபையாக மாற்றுவதன் மூலம் பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதை எளிதாக்குகிறது.

கடந்த ஆண்டு, இங்கிலாந்து மற்றும் ரஷ்யாவைச் சேர்ந்த ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழு அந்த வகையை வெற்றிகரமாக நிரூபித்தது "மேஜிக் டஸ்ட்"அவை இயற்றப்பட்டவை ஒளி மற்றும் பொருள் - இறுதியில் "செயல்திறனில்" மிக சக்திவாய்ந்த சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களைக் கூட மிஞ்சும்.

பிரிட்டிஷ் பல்கலைக்கழகங்களான கேம்பிரிட்ஜ், சவுத்தாம்ப்டன் மற்றும் கார்டிஃப் மற்றும் ரஷ்ய ஸ்கோல்கோவோ நிறுவனம் ஆகியவற்றின் விஞ்ஞானிகள் குவாண்டம் துகள்களைப் பயன்படுத்தினர். துருவமுனைகள்ஒளிக்கும் பொருளுக்கும் இடையே உள்ள ஒன்று என வரையறுக்கலாம். இது கம்ப்யூட்டர் கம்ப்யூட்டிங்கிற்கு முற்றிலும் புதிய அணுகுமுறை. விஞ்ஞானிகளின் கூற்றுப்படி, உயிரியல், நிதி மற்றும் விண்வெளி பயணம் போன்ற பல்வேறு துறைகளில் - தற்போது தீர்க்க முடியாத கேள்விகளை தீர்க்கும் திறன் கொண்ட ஒரு புதிய வகை கணினியின் அடிப்படையை இது உருவாக்க முடியும். ஆய்வின் முடிவுகள் நேச்சர் மெட்டீரியல்ஸ் இதழில் வெளியிடப்பட்டுள்ளன.

இன்றைய சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்கள் சிறிய அளவிலான பிரச்சனைகளை மட்டுமே கையாள முடியும் என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள். ஒரு கற்பனையான குவாண்டம் கம்ப்யூட்டர் கூட, அது இறுதியாக கட்டமைக்கப்பட்டால், மிகவும் சிக்கலான பிரச்சனைகளைத் தீர்ப்பதற்கு இருபடி வேகத்தை சிறந்த முறையில் வழங்கும். இதற்கிடையில், "தேவதை தூசி" உருவாக்கும் துருவமுனைகள் லேசர் கற்றைகளுடன் காலியம், ஆர்சனிக், இண்டியம் மற்றும் அலுமினியம் அணுக்களின் அடுக்குகளை செயல்படுத்துவதன் மூலம் உருவாக்கப்படுகின்றன.

இந்த அடுக்குகளில் உள்ள எலக்ட்ரான்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட நிறத்தின் ஒளியை உறிஞ்சி வெளியிடுகின்றன. போலரிட்டான்கள் எலக்ட்ரான்களை விட பத்தாயிரம் மடங்கு இலகுவானவை மற்றும் போதுமான அடர்த்தியை அடைந்து புதிய பொருளின் நிலையை உருவாக்க முடியும் போஸ்-ஐன்ஸ்டீன் மின்தேக்கி (எட்டு). அதில் உள்ள துருவமுனைகளின் குவாண்டம் கட்டங்கள் ஒத்திசைக்கப்பட்டு, ஒற்றை மேக்ரோஸ்கோபிக் குவாண்டம் பொருளை உருவாக்குகின்றன, இது ஒளிமின்னழுத்த அளவீடுகள் மூலம் கண்டறியப்படுகிறது.

8. போஸ்-ஐன்ஸ்டீன் மின்தேக்கியைக் காட்டும் சதி

இந்த குறிப்பிட்ட நிலையில், குவாண்டம் கம்ப்யூட்டர்களை க்யூபிட் அடிப்படையிலான செயலிகளை விட மிகவும் திறமையாக விவரிக்கும் போது நாம் குறிப்பிட்டுள்ள தேர்வுமுறை சிக்கலை ஒரு போலரிட்டன் கண்டன்சேட் தீர்க்க முடியும். பிரிட்டிஷ்-ரஷ்ய ஆய்வுகளின் ஆசிரியர்கள், துருவமுனைகள் ஒடுங்கும்போது, ​​அவற்றின் குவாண்டம் கட்டங்கள் ஒரு சிக்கலான செயல்பாட்டின் முழுமையான குறைந்தபட்சத்துடன் தொடர்புடைய கட்டமைப்பில் அமைக்கப்பட்டிருக்கின்றன என்பதைக் காட்டுகின்றன.

"சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான போலரிட்டன் அடுக்குகளின் திறனை நாங்கள் ஆராய்வதில் ஆரம்பத்தில் இருக்கிறோம்" என்று நேச்சர் மெட்டீரியல்ஸ் இணை ஆசிரியர் பேராசிரியர். பாவ்லோஸ் லகுடாகிஸ், சவுத்தாம்ப்டன் பல்கலைக்கழகத்தில் ஹைப்ரிட் ஃபோட்டானிக்ஸ் ஆய்வகத்தின் தலைவர். "தற்போது நாங்கள் எங்கள் சாதனத்தை நூற்றுக்கணக்கான முனைகளுக்கு அளவிடுகிறோம், அதே நேரத்தில் அடிப்படை செயலாக்க சக்தியை சோதிக்கிறோம்."

ஒளி மற்றும் பொருளின் நுட்பமான குவாண்டம் கட்டங்களின் உலகில் இருந்து இந்த சோதனைகளில், குவாண்டம் செயலிகள் கூட விகாரமான மற்றும் உண்மையுடன் உறுதியாக இணைக்கப்பட்டதாகத் தெரிகிறது. நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, விஞ்ஞானிகள் நாளைய சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்கள் மற்றும் நாளை மறுநாள் இயந்திரங்களில் வேலை செய்வது மட்டுமல்லாமல், நாளை மறுநாள் என்ன நடக்கும் என்பதை அவர்கள் ஏற்கனவே திட்டமிடுகிறார்கள்.

இந்த கட்டத்தில் எக்ஸாஸ்கேலை அடைவது மிகவும் சவாலாக இருக்கும், பிறகு ஃப்ளாப் அளவில் (9) அடுத்த மைல்கற்களைப் பற்றி யோசிப்பீர்கள். நீங்கள் யூகித்தபடி, செயலிகளையும் நினைவகத்தையும் சேர்த்தால் மட்டும் போதாது. விஞ்ஞானிகள் நம்புவதாக இருந்தால், அத்தகைய சக்திவாய்ந்த கணினி சக்தியை அடைவது, புற்றுநோயைப் புரிந்துகொள்வது அல்லது வானியல் தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வது போன்ற நமக்குத் தெரிந்த மெகா சிக்கல்களைத் தீர்க்க அனுமதிக்கும்.

9. சூப்பர் கம்ப்யூட்டிங்கின் எதிர்காலம்

கேள்வியை பதிலுடன் பொருத்தவும்

அடுத்து என்ன?

சரி, குவாண்டம் கணினிகளைப் பொறுத்தவரை, அவை எதற்காகப் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும் என்ற கேள்விகள் எழுகின்றன. பழைய பழமொழியின் படி, அவை இல்லாமல் இல்லாத பிரச்சினைகளை கணினிகள் தீர்க்கும். எனவே நாம் முதலில் இந்த எதிர்கால சூப்பர்மெஷின்களை உருவாக்க வேண்டும். அப்போது பிரச்சனைகள் தானே உருவாகும்.

குவாண்டம் கணினிகள் எந்தெந்த பகுதிகளில் பயனுள்ளதாக இருக்கும்?

செயற்கை நுண்ணறிவு. AI () அனுபவத்தின் மூலம் கற்றல் என்ற கொள்கையின் அடிப்படையில் செயல்படுகிறது, இது பின்னூட்டம் பெறப்படும்போது மேலும் மேலும் துல்லியமானது மற்றும் கணினி நிரல் "ஸ்மார்ட்" ஆகும் வரை. பல சாத்தியமான விருப்பங்களின் நிகழ்தகவுகளின் கணக்கீடுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது கருத்து. எடுத்துக்காட்டாக, லாக்ஹீட் மார்ட்டின், அதன் டி-வேவ் குவாண்டம் கம்ப்யூட்டரைப் பயன்படுத்தி தற்போது கிளாசிக்கல் கம்ப்யூட்டர்களுக்கு மிகவும் சிக்கலான தன்னியக்க மென்பொருளைச் சோதிக்க திட்டமிட்டுள்ளது என்பதை நாங்கள் ஏற்கனவே அறிவோம்.

மூலக்கூறு மாதிரியாக்கம். குவாண்டம் கணினிகளுக்கு நன்றி, இரசாயன எதிர்வினைகளுக்கான உகந்த உள்ளமைவுகளைத் தேடும், மூலக்கூறு தொடர்புகளைத் துல்லியமாக மாதிரியாக்குவது சாத்தியமாகும். குவாண்டம் வேதியியல் மிகவும் சிக்கலானது, நவீன டிஜிட்டல் கணினிகள் எளிமையான மூலக்கூறுகளை மட்டுமே பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும். இரசாயன எதிர்வினைகள் இயற்கையில் குவாண்டம் ஆகும், ஏனெனில் அவை ஒன்றுடன் ஒன்று ஒன்றுடன் ஒன்று மிகவும் சிக்கலான குவாண்டம் நிலைகளை உருவாக்குகின்றன, எனவே முழுமையாக வளர்ந்த குவாண்டம் கணினிகள் மிகவும் சிக்கலான செயல்முறைகளைக் கூட எளிதாக மதிப்பீடு செய்ய முடியும். கூகுள் ஏற்கனவே இந்தப் பகுதியில் முன்னேற்றங்களைக் கொண்டுள்ளது - அவை ஹைட்ரஜன் மூலக்கூறை மாதிரியாகக் கொண்டுள்ளன. இதன் விளைவாக சோலார் பேனல்கள் முதல் மருந்துகள் வரை மிகவும் திறமையான தயாரிப்புகளாக இருக்கும்.

குறியாக்கவியல். பாதுகாப்பு அமைப்புகள் இன்று திறமையான முதன்மை தலைமுறையை சார்ந்துள்ளது. ஒவ்வொரு சாத்தியமான காரணிகளையும் பார்த்து டிஜிட்டல் கணினிகள் மூலம் இதை அடைய முடியும், ஆனால் அவ்வாறு செய்ய தேவைப்படும் சுத்த நேரம் "குறியீடு உடைப்பதை" விலையுயர்ந்ததாகவும் நடைமுறைச் சாத்தியமற்றதாகவும் ஆக்குகிறது. இதற்கிடையில், டிஜிட்டல் இயந்திரங்களை விட குவாண்டம் கணினிகள் இதை அதிவேகமாக செய்ய முடியும், அதாவது இன்றைய பாதுகாப்பு முறைகள் விரைவில் வழக்கற்றுப் போகும். குவாண்டம் சிக்கலின் ஒருதலைப்பட்ச இயல்பைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள, நம்பிக்கைக்குரிய குவாண்டம் குறியாக்க முறைகளும் உருவாக்கப்படுகின்றன. நகர அளவிலான நெட்வொர்க்குகள் ஏற்கனவே பல நாடுகளில் நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் சீன விஞ்ஞானிகள் சமீபத்தில் பூமிக்கு திரும்பும் மூன்று தனித்தனி அடிப்படை நிலையங்களுக்கு சுற்றும் "குவாண்டம்" செயற்கைக்கோளில் இருந்து சிக்கிய ஃபோட்டான்களை வெற்றிகரமாக அனுப்புவதாக அறிவித்தனர்.

நிதி மாதிரியாக்கம். நவீன சந்தைகள் மிகவும் சிக்கலான அமைப்புகளில் ஒன்றாகும். அவற்றின் விளக்கம் மற்றும் கட்டுப்பாட்டுக்கான அறிவியல் மற்றும் கணிதக் கருவிகள் உருவாக்கப்பட்டிருந்தாலும், அறிவியல் துறைகளுக்கு இடையே உள்ள அடிப்படை வேறுபாடு காரணமாக இத்தகைய செயல்பாடுகளின் செயல்திறன் இன்னும் போதுமானதாக இல்லை: சோதனைகளை மேற்கொள்ளக்கூடிய கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல் இல்லை. இந்த சிக்கலை தீர்க்க, முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் ஆய்வாளர்கள் குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங்கிற்கு திரும்பியுள்ளனர். ஒரு உடனடி நன்மை என்னவென்றால், குவாண்டம் கணினிகளில் உள்ள சீரற்ற தன்மை நிதிச் சந்தைகளின் சீரற்ற தன்மையுடன் ஒத்துப்போகிறது. முதலீட்டாளர்கள் பெரும்பாலும் தோராயமாக உருவாக்கப்பட்ட காட்சிகளின் மிகப் பெரிய எண்ணிக்கையில் விளைவுகளின் விநியோகத்தை மதிப்பீடு செய்ய விரும்புகிறார்கள்.

வானிலை முன்னறிவிப்பு. NOAA தலைமைப் பொருளாதார நிபுணர் ரோட்னி எஃப். வெய்ஹர், அமெரிக்க மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியில் கிட்டத்தட்ட 30% ($6 டிரில்லியன்) நேரடியாகவோ அல்லது மறைமுகமாகவோ வானிலை சார்ந்து இருப்பதாகக் கூறுகிறார். உணவு உற்பத்தி, போக்குவரத்து மற்றும் சில்லறை விற்பனைக்கு. எனவே, ஒளியை சிறப்பாகக் கணிக்கும் திறன் பல பகுதிகளில் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும், இயற்கை பேரிடர் பாதுகாப்புக்காக ஒதுக்கப்பட்ட நீண்ட நேரத்தைக் குறிப்பிடவில்லை. இங்கிலாந்தின் தேசிய வானிலை ஆய்வுப் பிரிவு, வானிலை அலுவலகம், 2020 முதல் சமாளிக்க வேண்டிய ஆற்றல் மற்றும் அளவிடுதல் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய இதுபோன்ற கண்டுபிடிப்புகளில் முதலீடு செய்யத் தொடங்கியுள்ளது, மேலும் அதன் சொந்த எக்ஸாஸ்கேல் கம்ப்யூட்டிங் தேவைகள் குறித்த அறிக்கையை வெளியிட்டுள்ளது.

துகள் இயற்பியல். துகள் இயற்பியல் மாதிரிகள் பெரும்பாலும் மிகவும் சிக்கலான, சிக்கலான தீர்வுகள் ஆகும், அவை எண்ணியல் ரீதியாக உருவகப்படுத்துவதற்கு நிறைய கணக்கீட்டு நேரம் தேவைப்படுகிறது. இது அவர்களை குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங்கிற்கு ஏற்றதாக ஆக்குகிறது, மேலும் விஞ்ஞானிகள் ஏற்கனவே அதிலிருந்து பயனடைந்துள்ளனர். இன்ஸ்ப்ரூக் பல்கலைக்கழகம் மற்றும் குவாண்டம் ஒளியியல் மற்றும் குவாண்டம் தகவல் நிறுவனம் (IQOQI) ஆகியவற்றின் ஆராய்ச்சியாளர்கள் சமீபத்தில் இந்த உருவகப்படுத்துதல்களைச் செய்ய நிரல்படுத்தக்கூடிய குவாண்டம் அமைப்பைப் பயன்படுத்தினர். நேச்சர் பேப்பர் படி, குழு ஒரு குவாண்டம் கணினியின் எளிய பதிப்பைப் பயன்படுத்தியது, அதில் அயனிகள் தருக்க செயல்பாடுகளைச் செய்தன, எந்த கணினி கணக்கீட்டின் அடிப்படை படிகளும். உருவகப்படுத்துதல் விவரிக்கப்பட்ட இயற்பியலின் உண்மையான சோதனைகளுடன் முழுமையான உடன்பாட்டைக் காட்டியது. கோட்பாட்டு இயற்பியலாளர் பீட்டர் ஜோலர் கூறுகிறார். –